!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e54936478f714a778ef54d7fb30c1879.jpg)以下内容来自我特别喜欢的一个Youtube频道: TraversyMedia这是一个2019年你成为前端，后端或全栈开发者的进阶指南:1、你不需要学习所有的技术成为一个web开

DBEngines 数据库流行度排行榜发布了5 月份的数据，前六名的排名“千年不变”，分别是：Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL、MongoDB 和IBMDb2。而其中，MongoDB以比去年同期超出65.96分的成绩继续雄踞榜单前五，这个增幅在全榜仅次于PostgreSQL的77.99，而其相对于4

在windows764位上安装Oracle12c没有设定字符集，采用的是操作系统默认字符集：WE8MSWIN1252，将字符集修改为：ZHS16GBK。由于过程不可逆，首先需要备份数据库。1.数据库全备2.查询当前字符集PARAMETER

OR、in和unionall查询效率到底哪个快。网上很多的声音都是说unionall快于or、in，因为or、in会导致全表扫描，他们给出了很多的实例。但真的unionall真的快于or、in？本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率。1：创建表，插入数据、数据量为1千万【要不效果不明显】。1.drop table i

点击上方"全栈学习笔记"，选择"关注"公众号优秀文章，第一时间收到！文章经授权转载自公众“java学习之道”!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ec428da5a96ce28398c6605dc6e3f114780.jpg)序言记得刚毕业那会儿，出来招工作被问到Spring的核心时，都

1、查询语句，尽量避免查询全部，避免写select\fromtable，查哪个写哪个，提高效率； 更新语句，能update具体字段的，不要update所有字段，提升效率。 要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 2、一张表中添加索引太少不行，索引的添加可以让查询

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本文将从搜索EE近期的全量迭代出发，展现其链路演进的整体脉络，包含：EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段，梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。

在前端页面显示，为了避免一次性展示全量数据，通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据，就像翻书一样，这就利用了MySQL的分页查询。一、MySQL的深分页查询偏移量过大的分页会导致数据库获取数据性能低下，以如下SQL为例：SELECTFROMtorderO