IM在消息交互时，如果websocket断了，消息可能到了，也可能没到，怎么处理这个异常情况？还是说在一端的send方法就会报错了，就知道了消息没有送出去？我想讨论的就是是否需要增加一个ACK机制来确保消息成功到达接受人端一个方法是加入ack机制每收到一条消息就立即发回一个ACKIM这一块需要整理客户端的组件结构像负

  一、引言  RabbitMQ是RabbitMessageQueue的简写，但不能仅仅理解其为消息队列，消息代理更合适。RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP（高级消息队列协议）的开源实现，其内部结构如下：!RabbitMQ内部结构(https://oscimg.oschina.net/osc

日前，“GSMAThrive·万物生晖RCS5G消息论坛”传来消息，三大运营商均已启动5G消息商业化平台建设。中国电信研究院移动通信研究所所长王庆扬表示，传统短信升级为RCS消息后，其生命力将进一步增强，市场空间扩大，预计到2021年RCS的市场空间可能会大于1500亿美元作为服务形态的全面改革，5G消息值得期待。

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

十年河东，十年河西，莫欺少年穷学无止境，精益求精近几天一直都在看阿里云的IOT云服务及消息队列MNS，一头雾水好几天了，直到今天，总算有点收获了，记录下来，方便以后查阅。首先借用阿里云的一张图来说明：设备是如何通过云服务平台和企业服务器‘通话的’!(https://img2020.cnblogs.com/blog/451016/20200

Redis作为消息队列升级为KafKa记录项目当中运营人员发送指定匹配用户(最高用户量几十万的级别)特定的消息,所以这块是确确实实需要使用专业级别的消息队列中间件的,但是可能由于当时开发的各种历史原因导致使用了Redis的队列结构来作为消息队里lpush,blpop等命令,项目开发进展到现在,用户量不断增大,包括不同的消息继承进来,包括举报反馈,小纸条

通过使用EasyPush实现信息推送官网：https://easypush.baigekeji.com/Easypush从1.1.0（发行版）开始，进行行业模块分析，致力于高效下服务消息推送，将原先常见的推送开发模式统一封装，实现多种推送方式，目前仍在不断研发，在提服务提醒领域更加智能化(不定时更新)

 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我

通过前面的描述，当和服务器建立了连接之后，就可以和服务器进行通讯了，今天先说一下接收远端发送来的文本消息的方式吧。在接收消息之前，需要明确一件事情，就是一旦你登陆至服务器之后，随时有可能有人人给你发来消息，所以应该考虑的是你需要做一个死循环，不断的监听消息，如果有消息之后，根据消息的不同形式，处理它。当然不用担心，觉得用个死循环很影响效率，实际上做过so

拉取日志，查看消息流转，发现代码中包含其他发送消息的功能。详情查看:https://www.rongcloud.cn/?utmsourceSEO&utmtermhelloworld