@1.1下载Linux安装包下载地址：1.2安装MySQLcAPACHE1).卸载centos中预安装的mysqlrpmqa|grepimysqlrpmemysqllibs5.1.711.el6.x8664nodeps2).上传mysql的安装包altpputE:/test/MySQL5.6.221

上一篇简单说了下ES在Python的增删改查，。现在正式进入主题：开始使用Flask搭建ES搜索。1配置文件Config.pycoding:utf8import osDBUSERNAME  'root'DBPASSWORD  None  如果没有密码的话DBHOST  '127.0.0.1'DB

大家好，我是Go进阶者，上篇文章给大家介绍了Python字符串，今天给大家分享一些Python字符串的常用操作，一起来看看吧一、常用操作以字符串'lstr'welcometoBeijingMuseumitcppsfdsfs'为例，介绍字符常见的操作。<1find检测str是否包含在lstr中，如果是返回开始的索引值，否则返回1。语法：l

0x00 filebeat配置多个topicfilebeat.prospectors:input_type:logencoding:GB2312fields_under_root:truefields:添加字段

mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索引，扫描了多少行数，有没有触及全表扫描、用到临时表等影响慢查询的原因。使用很简单，如explainselect\fromuse

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Flinuxsystembase)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/linuxsystem

之前我们创建索引，查询数据，都是使用的默认的分词器，分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了。1\.ik分词器的下载和安装，测试第一：下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearchanalysisi

1、背景　　需求：通过ARKit，让用户拍摄房间时显示挑选的家具或其它模型。　　要求：需要感知房间的空间大小，让家具物体贴近现实。2、功能实现　　由于公司不是用通用的3D模型obj、dae或者苹果官方的scn文件。　　之前对于3D建模知识完全不懂，所以只能摸索有没有更底层的方法。　　后面看例子，发现可以用SCN

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up18fde2dfaeb4e22a996dc8796960baa1848.png)1、如果条件中有or,即使其中

前言2023哪个网络词最热？我投“生成式人工智能”一票。过去一年大家都在拥抱大模型，所有的行业都在做自己的大模型。就像冬日里不来件美拉德色系的服饰就会跟不上时代一样。这不前段时间接入JES，用上好久为碰的RestHighLevelClient包。心血来潮再