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Irene181
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手把手教你使用Flask搭建ES搜索引擎(预备篇)
/1前言/Elasticsearch是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库ApacheLucene™基础之上。那么如何实现Elasticsearch和Python的对接成为我们所关心的问题了(怎么什么都要和Python关联啊)。/2 Python交互/所以,Python也就提供了可以对接Elasti
Kevin501
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常见SQL编写和优化
常见的SQL优化方式1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:selectidfromtwherenumisnul
Wesley13
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mysql一次更新多条不同的记录
最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法,我知道的方法有两种,使用onduplicatekeyupdate语法和使用replaceinto语法。 这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持,下面举例说明。 测试用的表结构和数据CREATETABLEt(idi
Stella981
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Spring Cloud 系列文章·索引贴
点击上方"IT牧场",选择"设为星标"技术干货每日送达!本文列出笔者所有SpringCloud相关的文章。共计80篇,包括系列教程、新特性总结、技巧&提升&源码分析、对未来的一些看法等。本文旨在打造全面的SpringCloud贴——常见问题、容易踩到的坑等都应该能覆盖到;如果没有,请联系我微信
Wesley13
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3年前
mysql 判断索引是否存在,存在则删除再创建索引(分表) 存储过程
1.分表5数据量大,执行所有分表修改,不包括5CREATEPROCEDUREdeleteIndex()BEGINDECLAREcorpIdCHAR(16);DECLAREflagINTDEFAULTFALSE;DECLAREcurCURSORFORSELECTidFROMgpsbuzdb.gps\_c
Stella981
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3年前
Kafka 消息存储与索引设计
消息中间件的性能好坏,它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一,而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点,动不动可以上到几十上百万TPS,离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中,消息的存储文件被称作日志,我们Java后端绝大部分人谈到日志,一般会联想到
Wesley13
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3年前
SQL语句优化
SQL语句优化规范:1\.使用mysqlexplain对sql执行效率进行检测,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。1)使用方法:在select语句前加上explain即可2)explain分析结果形式如下:table|type
Stella981
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3年前
ElasticSearch 是如何建立索引的?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/df4b92a2f6994fb1bff1f7740ca00632.png)ElasticSearch简介在关系型数据库和NoSQL数据库之外,还有一类非常重要的存储中间件,那就是「文件索引」。当你在电商网站搜索商品,或者
京东云开发者
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MySQL的index merge(索引合并)导致数据库死锁分析与解决方案 | 京东云技术团队
背景在DBS集群列表更多连接查询死锁中,看到9月22日有数据库死锁日志,后排查发现是因为mysql的优化indexmerge(索引合并)导致数据库死锁。定义indexmerge(索引合并):该数据库查询优化的一种技术,在mysql5.1之后进行引入,它可以
小万哥
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NumPy 数组切片及数据类型介绍
NumPy数组切片NumPy数组切片用于从数组中提取子集。它类似于Python中的列表切片,但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集,可以使用方括号并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成,用冒号:分隔。语法:pythonarrs
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