一、背景大家已经注意到，DockerHub现在开始对镜像拉取进行限制，无论是免费的匿名用户，还是认证用户。在六个小时内，从一个IP地址镜像拉取的请求次数超过固定阈值（匿名用户100次，认证用户200次）后，DockerHub就会限制其拉取带宽。虽然用户仍然可以拉取到Docker镜像，但是速度要慢得多。您可以阅读我们之前的博客文章《绕开Docker

一、背景最近做了一个网站，uidea(https://uidea.tools/)，是用来辅助独立开发者做一些UI设计的，当时只管开发，等部署完以后，发现访问速度堪忧毕竟是个小水管服务器，相比提高带宽，还是先看看代码上能不能优化一下，性价比更高这个是优化前的包大小，这家伙都上1.72M了，小水管加载时间直接往3s以上走了，臣妾扛

1\.Ethash 算法1.1EthashEthash是以太坊1.0中使用的PoW(工作量证明)算法,它是Hashimoto算法结合Dagger之后产生的一个变种。它的特点是计算的效率基本与CPU无关，却和内存大小和内存带宽正相关。因此通过共享内存的方式大规模部署的矿机芯片并不能在挖矿效率上有线性或者超线性的增长。该算法的一般

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0b6f0c9a1faec953273b1be6a8dd96203b6.jpg)相信应该很多朋友都在使用GitHub。但是有一些自己的文件不想被别人看到，于是想建一个私有库吧，以前可那要收费的所以有些朋友就自己搞一台虚机，搭建一个Git服务器（带宽还不受

docker仓库的工作原理和maven的类似，他们都提供了提供了一个中央仓库，允许用户科技直接从中央仓库下载，同时我们也可以搭建自己的本地私有仓库。docker本地私有镜像仓库的优点：1.从私有仓库中下载节省网络带宽；2.从私有仓库中下载速度快，一般都是局域网络内部署；3.托管不对外的内部镜像；下面我们将完整的说明使用docker

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

作者｜UdiCohen译者｜孙浩本文转自“移动开发前线”（微信号：bornmobile）。随着移动设备视频消费的快速增长，为了更高效地呈现内容，Facebook的移动工程师们面临着新的挑战。比起文本和图片这样的简单UI元素，视频需要更多的资源。视频解码器会消耗很多CPU资源，创建视频时还需要分配大量内存，同时他们会使用更多的网络带宽来

由于现在使用的WEBEX到期，涉及续费，所以想找到能替代WEBEX的系统，最好免费的，这个最重要。WEBEX使用起来还是很好用的，尤其是低带宽的情况下，依然能不错的保证视频和语音的传输，共享的文档看起来也比较流畅，唯一不足就是要~~~~收费。首先要测试的是Microsof的OCS：OCS应该是LCS的替代。首先搜索OCS下载，进行测试。搜索OCS

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