前言前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作，比如如何实现拖拽式生成可视化大屏，如何定制可视化图表交互和数据导入方案等，这块需求在B端企业中应用非常大，所以非常有探索价值。本篇文章并非和数据可视化相关，而是通过抽象技术底层，将其应用于H5页面可视化搭建上，通过技术的手段实现拖拽式生成H5页面。这块也有非常多的应用场景，比如我们需要开发一个移动端网站，一

在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中，我们既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数据达到生动有趣、让人一目了然的效果，就需要借助数据可视化。数据图表天才们可以用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中，不仅让枯燥的数据和信息变了模样

上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询，这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的。elasticsearch负责数据的存储和检索，kibana提供图形界面便于管理，Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息。1安装logstash这里使用和elasti

Python是一门非常优秀的编程语言，被广泛的应用于各个领域，它不仅简单、易懂、语法清晰，还拥有各种各样的库，让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库，有了它们之后，数据可视化超轻松，快来学习一下吧。　　数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下：　　1.Matplotlib第一个Python可视化库

KafkaMonitor为Kafka的可视化管理与监控工具，为Kafka的稳定运维提供高效、可靠、稳定的保障，这里主要简单介绍KafkaMonitor的相关功能与页面的介绍；　　KafkaMonitorv0.1主要功能有：Kafka基本信息仪表盘、broker列表、topic列表、当前消费者列表、Topic添加删除、Topic数据

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随着医疗行业信息化的发展，积累了大量的业务数据，如何挖掘这些数据，实现数据的可视化被提上日程，医院中通常有许多的信息化系统，使用的又都是不同厂商的数据库产品，如何统一汇聚数据，实现数据互通也是一个大问题。目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统，可以实现异构的数据自动交换同步，目前支持MySQL，Oracle，SQLServe

OneHeap关注于运行中的JavaScript内存信息的展示，用可视化的方式还原了HeapGraph，有助于理解v8内存管理。背景JavaScript运行过程中的大部分数据都保存在堆(Heap)中，所以JavaScript性能分析另一个比较重要的方面是内存，也就是堆的分析。利用ChromeDevTools可