在上一章Handler源码解析文章中，我们知道App的主线程通过Handler机制完成了一个线程的消息循环。那么我们自己也可以新建一个线程，在线程里面创建一个Looper，完成消息循环，可以做一些定时的任务或者写日志的功能。这就是HandlerThread的作用AndroidHandler消息机制源码解析(https://www.cnblogs.co

前言上文介绍了Kubernetes副本机制(https://my.oschina.net/OutOfMemory/blog/3147325),正是因为副本机制你的部署能自动保待运行，并且保持健康，无须任何手动干预；本文继续介绍kubernetes的另一个强大的功能服务，在客户端和pod之间提供一个服务层，提供了单一的接入点，更加方便客户

目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafk

一、是什么　　Netty是一个高性能、异步事件驱动、基于JavaNIO的异步的可扩展的客户端/服务器网络编程框架。　　Netty提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过FutureListener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果

使用ApacheKudu客户端，对KafkaConnectSink进行扩展。使用的ApacheKudu的Java客户端。突然有天发现作业无法提交，一直报错。后来才发现这是Kudu自身的一种校验机制。为了忽略这种校验机制，更符合我们的SQL习惯，我对代码做了改造。而在Kudu的提交配置上，使用了手动提交的配置。而且我也建议使用手动提交的

本文首先具体介绍了Oracle中buffercache的概念以及所包含的内存结构。然后结合各个后台进程（包括DBWRn、CKPT、LGWR等）深入介绍了oracle对于buffercache的治理机制，并具体解释了oracle为什么会采用现在的治理机制，是为了解决什么问题。比如为何会引入toUCh次数、为何会引入增量检查点等等。最后全面介绍了有关buf

一条消费成功被消费经历了生产者MQ消费者，因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失。一消息生产者没有把消息成功发送到MQ1.1事务机制AMQP协议提供了事务机制，在投递消息时开启事务支持，如果消息投递失败，则回滚事务。自定义事务管理器@Configuration

背景稳定性建设需要一系列具体的建设活动推进和落地，这些建设活动涉及人员、机制和文化，全方位的建设活动才能更好地落实建设模式。一、稳定性保障机制稳定性涉及团队所有不同水平技术人员、所有系统、研发所有环节、线上时时刻刻，单个技术人员是无法保障好的，必须建立团队

前言在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。例如，在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因

客户端更新后，验证消息是否被成功接收可以采取以下几种方法：确认机制（ACK）：客户端在成功接收并处理消息后，向服务端发送确认信号（ACK）。如果服务端在一定时间内没有收到ACK，可以认为消息未被成功接收，服务端可以进行重试发送。心跳机制：客户端和服务端定期