需求分析：在javashop电商系统中，商品数据是存在elasticsearch中，使用ik分词器分词，ik分词器的词库内置了2万多个。但在实际运维过程中，因为商品的个性化，词库不一定可以满足，为了搜索引擎分词（关键词）更加准确，要求可对分词词库进行手工维护。思路：IK自定义词库是支持远程热加载的。先看下官方的说明:

问题：最近在用三星的一款i5处理器的Windows平板，和iPad，以及其他使用ARM处理器的手机相比，发热量大很多，甚至需要借助风扇来散热，耗电量也大了不少。那么就很奇怪，在主频相差不大，并且实际执行效果差不多的情况下，x86架构的处理器的发热量和功耗为什么会那么大?这种差异到底是硬件以及处理器的指令集本身的问题，还是软件层面的问题?回答1：

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