物联网(TheInternetofthings)的定义于1999年明确提出，其界定非常简单，全部物件都根据射频识别技术等信息内容感测器设备与网络联接，进而完成智能识别和管理方法。就是指各种各样信息内容感知机器设备，如射频识别技术(RFID)机器设备，红外线传感器，卫星导航系统，激光扫描仪等设施与网络融合产生的极大互联网。在其中最重要的工艺之一是射频识别

七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据，是指数据量达到无法用人脑，甚至现有工具获取，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数据量大，类型多，时效性，速度快，真实性。分类：传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据。二、云计算的概念，特点云计算是基于互联网的计算机方式，通过这计算方式，可以把共享的

低代码能够将所有利益相关方涵盖在开发过程中，以便很好地利用各个方面的知识来解读来自物联网的数据。在实施涉及物联网(IoT)的项目时，将众多组件和技术互连是一个需要克服的障碍。这项任务通常由具有适当经验和知识的专业人员来执行，以解决技术复杂性。他们是程序员、工程师和数据科学家，他们的任务是连接硬件、连接资源和云，将原始传感器数据转换为对业务应用有用的信息

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互，大数据时代已经到来。在当下，大数据炙手可热，不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务，我们创造大数据同时也被大数据时

1介绍由于在自动驾驶领域需要对传感器的数据作大量的基于深度内神经网络的复杂运算，GPU和FPGA被不约而同地用来作为对CPU的一种加速器被使用。这样做不仅可以提高计算性能，并且可以大幅度地降低能耗。FPGACPU架构的自动驾驶平台凭借其灵活性，高效率，低能耗等特点，正越来越多地被一大批拥有技术实力的公司使用，比如Waymo,百度，福特，通用等。在这里本文

数字孪生：虚拟与现实之间的星火文|互联网江湖上帝按照自己的样子创造出了人类，而人类想要根据实体世界的样子创造出数字孪生。基于工业界及学术界对数字孪生的定义，《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。相