mongodb内核、wiredtiger存储引擎、rocksdb存储引擎相关源码分析详见(后续持续更新):https://github.com/y123456yz/readingandannotatemongodb3.6.1(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2

对于正在运行的mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！今天和大家分享几个mysql优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让

摘要：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本文将从操作手册、技术研究、会议分享、场景应用等几个方面给大家推荐干货好文。MongDB操作手册快速入门旨在帮助您快速创建MongoDB实例、对实例进行基本设置以及连接实例数据库

“SQLatSCALE”（出自PingCAP官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpingcap.com%2Findex.html)）是我们对TiDB的一个精简概括，而我们TiDBSQLEngineTeam正是负责这3个单词中的“SQL”部分

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

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接口设计是整个系统设计中非常重要的一环，其中包括限流、权限、入参出参、切面等方面。设计一个好的接口可以帮助我们省去很多不必要的麻烦，从而提升整个系统的稳定性和可扩展性。作为接口设计经验分享的第三篇，我想分享一下如何在用户使用过程中留下操作痕迹。在实际开发中，我会采取一些手段来记录用户操作，例如使用日志记录用户行为，或者在数据库中保存用户操作记录。这些痕迹可以帮助我们快速定位和解决问题，同时也可以为后续数据分析和优化提供有价值的参考。

作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握了一些实用的技巧。