Python新式类与经典类(旧式类)的区别Python中类分两种：旧式类和新式类：➤新式类都从object继承，经典类不需要。➤新式类的MRO(methodresolutionorder基类搜索顺序)算法采用C3算法广度优先搜索，而旧式类的MRO算法是采用

springboot里发布队列消息为了兼容性和可读性更好，我们一般使用json字符串做为数据载体。publicvoiddecreaseCallMonitor(CallMonitorInfocallMonitorInfo)throwsException{try{rabbitTe

原文链接：事件循环机制在事件循环中，每进行一次循环操作称为tick，每一次tick的任务处理是比较复杂的。关键步骤如下：1.执行一个宏任务2.执行过程中如果遇到微任务，就将它添加到微任务的任务队列中3.宏任务执行完毕后，立即执行当前微任务队列中的所有微任务

一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

作者|曹胜利  ApacheDubboPMC导读：Dubbo作为高性能JavaRPC框架的刻板印象早已深入人心，在CloudNative的架构选型上，SpringCloud或许才是业界的优先选择。实际上，Dubbo已经悄然地衍进为CloudNative基础设施，不仅承袭过去RPC时代的荣耀，而且也完善了现

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

OSSIM中分布式消息队列应用1\.消息队列处理企业日志数量正在以指数级形式高速增长，日志数据的具有海量、多样、异构等特点，基于传统的单一节点混合式安装的OSSIM平台（指OSSIM4.4及以下系统），无法满足海量日志分析要求。在OSSIM4.4以后的系统中增加了中间件RabbitMQ，可通过RabbitMQ将系统中各组件解除耦合，避免

概述RabbitMQ是基于AMQP实现的一个开源消息组件，主要用于在分布式系统中存储转发消息，由因高性能、高可用以及高扩展而出名的Erlang语言写成。特点高可靠：RabbitMQ提供了多种多样的特性让你在可靠性和性能之间做出权衡，包括持久化、发送应答、发布确认以及高可用性。高可用队列：支持跨机器集群，支持队列安全镜像

activeMQ：高效、可扩展、稳定安全企业级消息通信rabbitMQ：分布式系统可靠、可扩展、功能丰富，内存式堆积，某些条件下触发换页动作将内存中消息换页到磁盘；支持多租户  不支持重试队列，二次封装延迟队列实现呢  拉模式，不回溯，支持消息追踪  多租户kafka：高吞吐量分布式发布订阅消息系统，可水平扩展，磁盘式堆积，冗余功能