在JS事件循环之宏任务和微任务中讲到过，setInterval是一个宏任务。用多了你就会发现它并不是准确无误，极端情况下还会出现一些令人费解的问题。下面我们一一罗列..推入任务队列后的时间不准确定时器代码：setInterval(fn(), N);上面这句代码的意思其实是fn()将会在N秒之后被推入任务队列。所以，在setInterval

springboot里发布队列消息为了兼容性和可读性更好，我们一般使用json字符串做为数据载体。publicvoiddecreaseCallMonitor(CallMonitorInfocallMonitorInfo)throwsException{try{rabbitTe

Python新式类与经典类(旧式类)的区别Python中类分两种：旧式类和新式类：➤新式类都从object继承，经典类不需要。➤新式类的MRO(methodresolutionorder基类搜索顺序)算法采用C3算法广度优先搜索，而旧式类的MRO算法是采用

作者|曹胜利  ApacheDubboPMC导读：Dubbo作为高性能JavaRPC框架的刻板印象早已深入人心，在CloudNative的架构选型上，SpringCloud或许才是业界的优先选择。实际上，Dubbo已经悄然地衍进为CloudNative基础设施，不仅承袭过去RPC时代的荣耀，而且也完善了现

JavaScript是单线程，也就是说JS的堆栈中只允许有一类任务在执行，不可以同时执行多类任务。在读js文件时，所有的同步任务是一条task，当然了，每一条task都是一个队列，按顺序执行。而如果在中途遇到了setTimeout这种异步任务，就会将它挂起，放到任务队列中去执行，等执行完毕后，如果有callback，就把callback推入到Tasks中去，

在开发C程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：并发异步缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1   以生产者消费者模型设计任务队列      生产者消费者模型是人们非常熟

OSSIM中分布式消息队列应用1\.消息队列处理企业日志数量正在以指数级形式高速增长，日志数据的具有海量、多样、异构等特点，基于传统的单一节点混合式安装的OSSIM平台（指OSSIM4.4及以下系统），无法满足海量日志分析要求。在OSSIM4.4以后的系统中增加了中间件RabbitMQ，可通过RabbitMQ将系统中各组件解除耦合，避免

activeMQ：高效、可扩展、稳定安全企业级消息通信rabbitMQ：分布式系统可靠、可扩展、功能丰富，内存式堆积，某些条件下触发换页动作将内存中消息换页到磁盘；支持多租户  不支持重试队列，二次封装延迟队列实现呢  拉模式，不回溯，支持消息追踪  多租户kafka：高吞吐量分布式发布订阅消息系统，可水平扩展，磁盘式堆积，冗余功能

Swoole2.0官方默认的实例是短连接的，在请求处理完毕后就会切断redis或mysql的连接。实际项目可以使用连接池实现复用。实现原理也很简单，使用SplQueue，在请求到来时判断资源队列中是否有可用的连接，如果有直接拿来复用。如果没有就创建一个新的连接。在连接使用完毕后再讲它重新放回到队列，此连接就可以被其他协程复用。$count

简介：　　MQ全称为MessageQueue，消息队列是一种应用程序间的通信方法。　　其是消费者生产者模型的一个典型代表，一端往消息队列中不断写入消息，另一端不断读取/订阅消息。简单使用场景举例：　　将项目中无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，大大降低了服务器的请求响应时间。　　如：打印日志模块无需即时返回