Queue：基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接口。Queue的实现1、没有实现的阻塞接口的LinkedList：实现了java.util.Queue接口和java.util

原文链接：事件循环机制在事件循环中，每进行一次循环操作称为tick，每一次tick的任务处理是比较复杂的。关键步骤如下：1.执行一个宏任务2.执行过程中如果遇到微任务，就将它添加到微任务的任务队列中3.宏任务执行完毕后，立即执行当前微任务队列中的所有微任务

一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

 1.首先kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区，这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 2.其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

这个例子用来向大家展示如何使用禅道的扩展机制来对禅道进(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.zentao.net%2F%3Fu%3Dlixiao%26f%3Dos%26a%3Dblog)行各种定制，而不用担心后续升级之后被覆盖。目标：在创建bug(https:/

　　除了之前讲到的缓存，我们还会用到消息队列来存储一些消息，为了提升系统的异步性能等等；　　消息服务有两个概念需要知道：消息代理messagebroker，目的地destination。消息发送由代理接管并传递到指定目的地：　　　　——消息只有唯一的发送和接受者，消息从队列中取出就不在了。　　目的地有两种形式：queue\点对点的消息队

参考文档http://kafka.apachecn.org/https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/11950758.htmlhttps://blog.csdn.net/dayonglove2018/article/details/106925513https://blog.csdn.net/valad

前言我在刚接触使用中间件的时候，发现，中间件的使用并不是最难的，反而是中间件的下载，安装，配置才是最难的。所以，这篇文章我们从头开始学习RabbitMq，真正的从头开始。关于消息队列其实消息队列没有那么神秘，我们这样想一下，用户访问网站，最终是要将数据以HTTP的协议的方式，通过网络传输到主机的某个端口上的。那么，接收数据