在做系统架构规划的时候，负载均衡，HA(高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点，当活动节点出现故障的时候，由备用节点接管）都是经常需要考虑的方案。对应并发及单点故障，考虑负载均衡方案是必不可少的。如果并发不高只是应对单点故障，则通常使用HA方案。　　负载均衡(LoadBalance)是集

代码审查机制TOC什么是代码审查CodeReview已经是很多公司的常规实践，初看上去好像是浪费时间，降低工作效率，其实反之，好处大家有目共睹。它能检查代码的正确性，合理性，安全性，发现隐秘的bugs，让系统更可靠的运行。它能保证代码能有两个或以上的人熟悉，促进知识共享。它能让团队成员互为备份，互相支持，不会有SPOF。它能威慑埋雷的任何想法，杜绝邪

MQ引言什么是MQMQ：messageQueue翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息，消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件，通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系

Android内存优化——常见内存泄露及优化方案如果一个无用对象（不需要再使用的对象）仍然被其他对象持有引用，造成该对象无法被系统回收，以致该对象在堆中所占用的内存单元无法被释放而造成内存空间浪费，这中情况就是内存泄露。在Android开发中，一些不好的编程习惯会导致我们的开发的app存在内存泄露的情况。下面介绍一些在Android开发中常见的内存泄

作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。简介调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源，使其能够稳定高效地运行，以及在此的基础上进一步提高资源使用密度，而影响应用运行的因素非常多，比如CPU、内存、IO、差异化的资源设备等等一系列因

序言最近项目要实现这样一个效果：运行后，要有一个service始终保持在后台运行，不管用户作出什么操作，都要保证service不被kill，这可真是一个难题。参考了现今各种定制版的系统和安全厂商牛虻软件，如何能保证自己的Service不被杀死呢？其实除了常规的手段，我们可以参考一下微信和360，设置程序正在运行，可以看到微信是同时开启了两个

HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

就在我们使用安卓手机通过数据线连接到电脑的时候，如果手机没有开启usb开发者调试模式，电脑则没能成功识别我们的手机，部分工具也没能正常使用，此情况我们需要找解决方法将手机的usb开发者调试模式打开，以下内容我们讲解vivoY71如何开启usb开发者调试模式的方法。首先，在vivoY71应用程序界面点中“设置”ICON，进入vivoY71系统“设置”

从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w

　　Android4.4发布了一个ART运行时，准备用来替换掉之前一直使用的Dalvik虚拟机，希望籍此解决饱受诟病的性能问题。老罗不打算分析ART的实现原理，只是很有兴趣知道ART是如何无缝替换掉原来的Dalvik虚拟机的。毕竟在原来的系统中，大量的代码都是运行在Dalvik虚拟机里面的。开始觉得这个替换工作是挺复杂的，但是分析了相关代码之后，发现思路是