Python报表自动化/袁佳林这篇文章是『读者分享系列』第二篇，这一篇来自袁佳林同学，这是他在读完我的书以后做的第一个Python报表自动化项目，现在他把整体的思路以及实现代码分享出来，希望对你有帮助。你还可以看『读者分享系列』的第一篇：1.案例场景作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。如果我们能利用Python的数据分析

随着互联网行业的高速发展，数据库已经是绝大多数IT应用的核心因素，虽然数据库种类繁多，但是多层体系结构以及SOA的发展，使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较，变得越来越重要了。而对每个开发者或者DBA而言，都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。本次公开课由应用性能管理领军企业OneAPM主办，特别邀请了来

注：本场面试在疫情期间三月份拿到的字节offer基本条件本人是底层211本科,无科研经历,但是有一些项目经历,在国内监控行业某头部企业做过一段时间的实习。想着投一下字节,可以积累一下面试经验和为春招做准备.投了简历之后,过了一段时间,HR就打电话跟我约时间,在年后进行远程面。说明一下，我投的是北京office。

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

功能介绍1.客户端给所有在线用户发送消息2.客户端给指定在线用户发送消息3.服务器给客户端发送消息(轮询方式)注意：socket只是实现一些简单的功能，具体的还需根据自身情况，代码稍微改造下项目搭建项目结构图!(https://img2020.cnblogs.com/blog/15044

机械组装行业（如泵阀、非标设备、自动化装备、工程机械等）普遍面临多品种、小批量、订单插单频繁、BOM/工艺常变的挑战；“系统上了不少，效果却看不见”——这是很多机械厂老板对数字化的普遍印象。但当MES真正贴合行业特性、扎根生产现场，改变是实实在在的。某华东地区泵阀制造企业（员工300人，主营非标工业泵），在上线万界星空机械组装MES6个月后，交出了一份亮眼成绩单：

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近日，由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院承办、中国通信企业协会支持的“2024数字化转型发展大会”在北京召开。大会现场为第三届“鼎新杯”数字化转型应用优秀案例获奖单位颁发证书，天翼云荣获多个奖项，其中，《天翼云全流程数字化转型支撑量质并重规模发展》等案例获评“业务融合创新”赛道一等奖，技术实力与创新能力再次得到权威认可

11月23日，备受瞩目的“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛在清华科技园拉开帷幕。本次大赛由中国电信携手华为公司、中国自动化学会、中国通信学会、中国图象图形学学会以及全球计算联盟联合主办，众多重量级机构、院士、权威专家全程参与，多方合力探索人工智能技术的创新与发展。启动仪式共吸引来自北京各高校、科研院所的业界专家、参赛师生、企业代表约300人参会。

随着人工智能技术快速发展，对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给，以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出，“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集，成为了当前亟待解决的重要课题。