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你会误认为ElasticJob只是作业管控平台么？创始人为你解读产品定位与新版本设计理念——写于ElasticJob3.x版本发布前夕作者张亮，京东数科数据研发负责人，ApacheShardingSphere创始人&项目VP、ElasticJob创始人。热爱开源，主导开源项目ShardingSph

        在之前的博客《MapReduce中shuffle阶段概述及计算任务流程》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fweixin_44318830%2Farticle%2Fdetails%2F103044135),小菌为大家分享了Ma

本文介绍如何使用.NET标准，更容易地实现向.NETCore迁移。文中会讨论计划包含的APIs，跨构架兼容性如何工作以及这对.NETCore意味着什么。如果你对细节感兴趣，这篇文章正是为你准备的；如果你没有那么多时间或者对细节并不感兴趣，你可以仅仅只阅读TL;DR章节。TL;DR对于跨平台的.NET开发者来说，.

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近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。

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