需要APP暗屏情况下进行后台执行一些任务，但是google现在为了优化手机的体验，以及流畅性，做了很多的限制，电量优化，休眠模式，以及进入深度睡眠状态，进入深入休眠状态系统会根据黑白名单的应用进行管理，杀掉非白名单的后台进程以及网络请求；Android系统的优化是守护后台进程造成了很大困扰，线程之间守护已经是不在可靠，使用wakelock耗电过大也会是系统杀

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment

\_开发者社区技术周刊\_又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。!(https://static001.geekbang.org/infoq/0e/0ef0749d6a02848951b542a9d8828656.webp)智源研究院发布超大规模新型预训练模型“文汇”参数量级达113亿

每一个企业都有自身独特的企业文化氛围，一旦企业内部的需求变大，内部员工及文化势必会发现改变，如何解决内部问题，成为了企业的首要任务。而越来越多的企业选择搭建企业文化社区来协助企业，彻底解决企业发展过程之中的一些问题，例如解决企业内部沟通的壁垒，促进企业文化

系统开发1.高内聚/低耦合高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差。模块间耦合高低取决于模块间接口的复杂性、调用的方

作者：京东零售杨亚龙一、现状梳理本篇介绍了一次数据库迁移的完整方案。本次需要改造的系统为一个较为陈旧的技术栈系统，其中MongoDB作为核心数据存储中间件，承担着存储全部核心数据的重要任务。该系统目前的配置为1主1副本模式，涉及1个数据库和2张表，服务于7

转自：前端开发爱好者作为一名前端开发者，我们常常需要查阅大量的资料和文档，这无疑是一项既耗时又费力的任务，还容易让人感到疲惫。那么，有没有一种方法能让我们在开发过程中迅速定位到所需内容，而无需在一堆杂乱无章的信息中筛选呢？经过团队的深入探讨和多方考量，我们

作者：京东零售杨亚龙一、现状梳理本篇介绍了一次数据库迁移的完整方案。本次需要改造的系统为一个较为陈旧的技术栈系统，其中MongoDB作为核心数据存储中间件，承担着存储全部核心数据的重要任务。该系统目前的配置为1主1副本模式，涉及1个数据库和2张表，服务于7

在我们的日常编程任务中，对于集合的制造和处理是必不可少的。当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时，需要用迭代器对于集合进行操作，而当我们需要处理的数据量很大的时候，为了提高性能，就需要使用到并行处理，这样的处理方式是很复杂的。流可以帮助开发者节约宝贵的时间，让以上的事情变得轻松。

构建高质量的大语言模型数据集是训练强大自然语言处理模型的关键一步。以下是一些关键步骤和考虑因素，有助于创建具有多样性、准确性和时效性的数据集：数据收集：数据集的首要任务是收集大量文本数据。这可以包括从互联网上抓取文本、购买已有的数据集、与合作伙伴合作获取数