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IP用户画像系统的研究内容，包含采集IP用户的网络行为数据、对IP知识库进行特征提取等。那么我们如何形成用户画像？如图1所示，以在线广告领域的应用为例，介绍IP用户画像的形成流程，一共分为四步。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up1b0a82a7ce8647ce500b822e4bc8731

一、匿名namespace的作用在C语言中，如果我们在多个tu（translationunit）中使用了同一个名字做为函数名或者全局变量名，则在链接阶段就会发生重定义错误，为了解决这个问题，我们可以在定义这些标识符（identifier）的时候加上static关键字修饰以限制它只在一个tu范围内可见。C继承了C语言中static关键

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/faedcb264a1c43969f2f5a2e6b9dbd2e.png)基于生成对抗网络（GAN）的深度神经网络促进了端到端可训练的照片级逼真的文本到图像的生成。许多方法还使用中间场景图表示法来改善图像合成。使用基于对话的交互的方法允许用户提供指令，以逐步改进和调整生成

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OSSIM中分布式消息队列应用1\.消息队列处理企业日志数量正在以指数级形式高速增长，日志数据的具有海量、多样、异构等特点，基于传统的单一节点混合式安装的OSSIM平台（指OSSIM4.4及以下系统），无法满足海量日志分析要求。在OSSIM4.4以后的系统中增加了中间件RabbitMQ，可通过RabbitMQ将系统中各组件解除耦合，避免

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