序列数据和文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
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4年前
Java的特点之一——与平台无关
    Java出现之前,C和C是当时广泛使用的编程语言。但是C和C都有一个共同的缺点,那就是只能在特定的平台进行编译。这里指的平台是由操作系统(OS)和处理器(CPU)构成的。C和C源程序所在的特定平台对其源文件进行编译、连接,生成当前平台的机器指令(平台的机器指令可以被该平台直接识别和执行),根据当前平台的机器指令生成可执
Python进阶者 Python进阶者
2年前
Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息实战教程(上篇)
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公发票数据处理的问题,一起来看看吧。二、实现过程这个问题在实际工作中还是非常常见的,实用性和通用性都比较强,历史文章中其实也有写过几篇文章,这里继续给大家敲敲
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2年前
语音数据集在智能语音助手中的应用与挑战
一、引言随着智能设备的普及和人工智能技术的不断发展,智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。语音数据集在智能语音助手中发挥着重要作用,它提供了丰富的语音样本,帮助训练出更准确的语音识别和语音合成模型。本文将详细介绍语音数据集在智能语音助手中的应
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2年前
语音数据集:探索、挑战与应用
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别技术已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机助手到智能家居设备,再到自动驾驶汽车,都离不开这项技术的支持。而在这些技术的背后,语音数据集扮演着至关重要的角色。本文将探讨语音数据集的重要性、面临的挑战以及其在各个领域的应用
品牌标识管理之一:品牌命名的原理、策略与流程
作者:京东零售赵真真前言古人云:“赐子千金,不如赐子好名”,“名不正则言不顺,言不顺则事不成”,可见取名很有讲究,名字不仅是一种识别性符号,也是传递信息的载体。名字是一个人的起点,品牌的名字也不例外。一、品牌命名的重要性品牌命名是品牌建设中的重中之重,是创
浅析IPV6单栈的优缺点
IPv6单栈是一种仅使用IPv6协议栈的方案,与IPv4单栈相比,它具有更大的地址空间、更高的安全性和更好的隐私保护。但是,IPv6单栈也存在一些缺点,如兼容性问题、网络配置复杂度和流量识别困难等。在实际应用中,需要根据具体的场景和需求来选择合适的协议栈。
基于运营商数据的用户关系模型建立示例
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:石泽涛从社交的角度来看,一种典型的用户关系网络即交往圈。一个用户的交往圈定义为“与用户在一段时间内存在双向联系的所有个体”。根据不同社会群体性质,交往圈又可以分为家庭圈、工作圈、密友圈等。基于运营商数据,可识别的用户之
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1个月前
童声数据:解锁下一代AI儿童交互的关键基石
当孩子们用稚嫩的声音唤醒智能助手,AI正通过语音悄然重塑童年。2025年,儿童智能设备迎来高速发展阶段——智能音箱儿童用户占比超38%,手表语音日活渗透率达61%,但童声高基频、发音未定型等特征使通用ASR识别错误率明显增高。让AI真正“听懂”吐字模糊、语法跳跃的童声,成为行业突破儿童智能交互瓶颈的核心任务。
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2年前
自然语言理解数据与大语言模型的关系
自然语言理解数据在大语言模型中扮演着至关重要的角色。大语言模型是一种能够理解和生成自然语言的计算机程序,能够识别和学习语言中的规律和模式。自然语言理解数据是通过对自然语言进行标注和注释而生成的数据,其中包含了语法、语义、上下文、情感等信息。这些数据可以帮助