云计算:颠覆式创新将来的三驾马车之一、互联网大数据、人工智能技术被称作推动将来、颠覆式创新中国实体经济的三驾马车!现阶段，《财富》全世界50强公司中有48家企业公布公布了自身的云布署方案，在其中好几家公司的IT单位已在普遍应用云服务器。Adobe转型发展SaaS服务项目9年里，公司市值增长幅度达10倍;Salesforce.发售9年里，公司市值增长幅度达30

摘要：AI开发看上去很美，实践起来却不是一件容易的事。一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率，一个智能的平台则会站在开发者的立场，为用户提供贴心服务。前言“理想很丰满，现实很骨感。”如果用一句话来描述AI开发的现状，恐怕没有比这句话更合适的了。近两年，人工智能作为朝阳行业引得资本、企业、个人纷纷涌入，大有抢滩登陆之势。尤其是对充满

k8s是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉。那么，问题来了，要运维何用？   k8s可以更快的更新新版本，打包应用，更新的

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习：2.非监督式学习：在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模

多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性，同时具备互补性、及时性等特征，在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性，能更加客观地对目标形成认识，具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展，在人们日常生活中已被广泛应用。然而，在通过该技术享受生活便利的同时，也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。

11月23日，备受瞩目的“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛在清华科技园拉开帷幕。本次大赛由中国电信携手华为公司、中国自动化学会、中国通信学会、中国图象图形学学会以及全球计算联盟联合主办，众多重量级机构、院士、权威专家全程参与，多方合力探索人工智能技术的创新与发展。启动仪式共吸引来自北京各高校、科研院所的业界专家、参赛师生、企业代表约300人参会。

随着大模型技术的加速产业化，正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而，模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈：高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒，传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下，数据市场正迈入分层协作新阶段，同时，数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。

在几年前“内卷”已经被一些人使用，而近两年受到各种不可抗力的影响，则进一步加剧了“卷”的程度。为缓解压力摆脱内卷，有越来越多人在开辟副业兼职赚钱，毕竟大家都希望有更多的收入而现在人工智能、大数据与物联网的爆火，在这个全民副业的时代，若是能掌握与这些领域关系密切的Python技术，则能在兼职副业方面获得极其显著的特殊优势。并且现在互联网行业对Python

腾讯万超：数实融合数字孪生进入“技术应用”双驱动时代来源：央视网9月3日，2022世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯数字孪生产品副总裁万超发表主题演讲，重点分享了腾讯在数字孪生领域的技术发展与应用实践。万超表示，数实融合的大背景下，数字孪生作为复杂技术的代表，已经进入一个产业爆发期，技术的进步和应用的拓展推动了产业互联网的蓬勃发展。腾讯