摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上，我们实现了top1名的错误率为37.5%，top5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层和3个完全连接的层组成，其中一些卷积层之

人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用文/张大巍摘要这些年人工智能技术已经全面深入到人们日常生活中去，为人们日常生活提供了各种便利条件。计算机应用，人工智能现象，已经成为当前计算机市场的常态。本篇文章主要分析计算机网络应用人工智能的重要性。简要阐释人工智能技术基本理论，然后分析计算机应用过程中，人工技能技术存在的问题。分析当前市场计算机网络哪些方面应用了人

深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色：1、采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；3

随着超大规模人工智能模型和海量数据的爆发，人工智能对算力的需求也随之不断走高。根据IDC发布的《20222023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，中国人工智能计算力保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力

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近日，2024中国绿色算力（人工智能）大会在呼和浩特开幕。大会以“共筑绿色算力网络，共赢人工智能未来”为主题，邀请院士专家、标杆企业齐聚敕勒川草原会议中心，共话绿色算力和人工智能发展。天翼云科技有限公司副总经理黄洪波参加大会主论坛，出席人工智能模型训练推理基地建设启动仪式。