大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

京东小程序近年来支持了越来越多的业务和应用，做好小程序的折叠屏的适配也是符合未来的发展趋势，能为用户和业务方提供更好的体验和价值。

AI芯片能为人工智能应用提供所需的基础算力；按技术架构主要分为GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型，AI芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，是不可或缺的底层硬件

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基于人类反馈的强化学习(RLHF，ReinforcementLearningfromHumanFeedback)是人工智能(AI)领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合，以训练能够学习复杂任务的个体。该方法在提高人工智能系统的性能方面显示

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是当今科技领域的热点话题，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）作为其重要分支，在推动着智能系统向前迈进。本文将深入探讨AI与强化学习的基本原理、关键技术以及未来的应用前