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本文由京东搜索算法架构团队分享，主要介绍ApacheFlink在京东商品搜索排序在线学习中的应用实践。文章的主要大纲如下：1、背景2、京东搜索在线学习架构3、实时样本生成4、FlinkOnlineLearning5、监控系统6、规划总结一、背景在京东的商品搜索排序中，

作为一家富有活力和创新精神的企业，应始终致力于提供一个积极、紧密和互动的工作环境，以促进员工之间的合作与讨论。引入企业社区，打造了一个集积分商城、互动板块和意见箱等功能于一体的社区空间，旨在进一步加强企业内部的沟通与互动，激发员工的潜力和创造力。积分商城的

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当一个推荐系统面临高频、瞬时、大幅的流量突变时，如何在维持稳定性的同时，最小化推荐效果损失？背景618对京东来说是一场重要的营销盛会，大促将为业务各个层面带来爆发式增长。然而，超大规模的流量洪峰也对京东各系统提出了严峻考验。京东联盟是京东的联盟营销平台，主

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业务场景：作为全球最大的B2C电子商务平台之一，京东平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入京东平台，京东平台提供了丰富的API接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝（天猫）京东阿里拼多多等平台整站