由于目前NAT技术的大量使用，若攻击者主机位于NAT后面，使用私网IP地址，对于攻击源的追踪只能到攻击者的NAT网关，而无法穿透NAT网关。因此，假设已知攻击者来自于某个NAT网关保护的私有网络，如何定位攻击者主机在私网中的位置？这一问题在有线网络比较容易

一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

RPC介绍　　什么是RPC？RemoteProcedureCall，远程过程调用。也就是说，调用过程代码并不是在调用者本地运行，而是要实现调用者与被调用者二地之间的连接与通信。比较严格的定义是：Remoteprocedurecall(RPC)isaprotocolthatallowsacomputerprogramrunnin

简介RabbitMQ：接受消息再传递消息，可以视为一个“邮局”。发送者和接受者通过队列来进行交互，队列的大小可以视为无限的，多个发送者可以发生给一个队列，多个接收者也可以从一个队列中接受消息。pika&使用rabbitmq使用的协议是amqp，用于python的推荐客户端是pikapipinstallpika

PHP全球开发者大会是DevLink开发者社区主办的，一年一度的PHP开发者节日。今年，我们首站活动依然选择在北京开始，具体时间计划为6月上旬，仍然是与去年一样的规模与质量。

        RabbitMQ是工作在amqp协议（advancedmessagequeueprotocal，高级消息队列协议）上的一个消息中间件。它通过一个生产者消费者模型来处理应用中产生的消息。        除了生产者和消费者，此模型中另外一个重要的概念叫“工作队列”，也称为“任务队列”（TaskQueue），任务队列背后的核心想法是避免

Kafka之生产者入门前言：　　Kafka诞生至今，产生两个版本的生产者客户端：1是早期基于scala语言编写的客户端；2是随着Java用户的广泛涌入，kafka0.9版本开始退出Java版本的客户端；　　一个基本生产者producer逻辑需要具备以下基本条件：配置Producer，创建生产者实例；

背景在实际使用过程，会遇到这么些情况：生产者发送的消息数量与消费者接收的消息数量不一致。例如生产者向rabbitmq投递了100条消息，消费者只从队列中接收到了80条消息，并且当前队列中已经没有任何消息。要定位这个问题，通常是分段来定位，一方面统计生产者到底发送了多少消息，一方面统计有多少消息是正确路由到

AtomikosXA事务恢复说事务恢复流程之前，我们来讨论下，会啥会出现事务恢复？XA二阶段提交协议不是强一致性的吗？要解答这个问题，我们就要来看看XA二阶段协议有什么问题？问题一：单点故障由于协调者的重要性，一旦协调者TM发生故障。参与者RM会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事

当我们从一个“被管理者”思维转为“管理者”思维时，就迈出了高效管理的第一步！