隐私计算之多方安全计算(MPC,Secure Multi-Party Computation)
如今,组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境(例如云​​)中处理、共享个人信息时,越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求:例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规,以及中国的《数安法》《个保法》等,都对安全处理敏感数据提出了要求。
Stella981 Stella981
4年前
DevOps 标准及中国 DevOps 技术力量亮相香港
2019年5月22~23日,香港会展中心,DevOps时代社区携DevOps标准首次亮相香港,社区还邀请了四位DevOps专家共同参加CloudExpo香港站DevOpsLive!专场并做精彩分享。全球首个DevOps标准,即《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》,由中国信息通信研究院牵头,云计算开源产业联盟
Stella981 Stella981
4年前
Apache Flink,流计算?不仅仅是流计算!
阿里妹导读:2018年12月下旬,由阿里巴巴集团主办的FlinkForwardChina在北京国家会议中心举行。FlinkForward是由Apache软件基金会授权的全球范围内的Flink技术大会,2015年开始在德国柏林举办,今年第一次进入中国。今天,计算平台事业部的资深技术专家莫问,将带领我们重温这场大数据技术的饕餮盛宴,感受ApacheF
Wesley13 Wesley13
4年前
CEPH总结
ceph简介Ceph是一个分布式存储系统,诞生于2004年,是最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目。随着云计算的发展,ceph乘上了OpenStack的春风,进而成为了开源社区受关注较高的项目之一。ceph基本结构!(http://uploadimages.jianshu.io/upload_images/4
Easter79 Easter79
4年前
Tedis:基于 TiKV 构建的 NoSQL 数据库
作者介绍:陈东明,饿了么北京技术中心架构组负责人,负责饿了么的产品线架构设计以及饿了么基础架构研发工作。曾任百度架构师,负责百度即时通讯产品的架构设计。具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验,善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号dongming\_cdm。Tedis(https://github.
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈;分库分表帮
京东云开发者 京东云开发者
8个月前
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
作者:京东物流王军1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存