1报表缓存当某个客户端访问某个报表，引擎将其计算出来后，会将运算结果缓存下来，之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表，引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端，而不会重新计算报表。这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能，缓解服务器

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

项目中遇到了用java计算二维标准正态分布累计函数。网上了查了好久才找到解决的方法，特此记录下来。问题描述：求解二维标准正态分布累计函数M(a,b:ρ),其中，a,b分别为两个变量的最大取值。ρ为a和b的相关系数。运用Matlabl里面的mvncdf进行计算，得到结果。系统以及程序版本Win7(64bits)MATLAB201

在数据分析和机器学习中，大量的使用科学计算，Numpy提供了大型矩阵计算的方式，而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础，依赖于Numpy的库非常多，后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样，不管在windows平台下还是在linux平台下，安装Numpy的命令如下：pipinst

导读Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|

一、开篇引言2024年，跨进21世纪已经两个轮回，这些计算机技术基础问题似乎并没有因为软件工程和计算机相关专业的发展，而有所改善。需求在各个域中表现千差万别，问题在各处代码中也似乎毫无规律，本文说代码之美是希望大家认识代码的美，化繁为简，创造出美好的产品。

通常情况下，业务系统产生的大量日志都是集中存储处理的。集中存储是指有一个由大型主机或多台主机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点上，整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上。数据计算几乎完全依赖于一台中大型中央计算机的处理能力。系统的所有功能

VR光伏车棚虚拟仿真系统，是一种集成了先进计算机技术与前沿虚拟现实技术的创新工具。它的核心在于，通过数字化手段高度逼真地模拟光伏车棚电站从规划建设到实际运行的全流程情境，为相关人员提供一个沉浸式、交互式的虚拟操作空间。​借助VR光伏车棚虚拟仿真系统中计算机

一、题目解读‌是一个经典的数学问题，在计算机科学中常被用作教学的入门案例。这个神奇的数列从0和1开始，后续每个数字都是前两个数字之和。题目要求我们计算第n个，看似简单的问题背后却蕴含着重要的算法思想。当n较小时，这个问题似乎微不足道，但随着n的增大，不同的