作者吕亚霖，作业帮基础架构架构研发团队负责人。负责技术中台和基础架构工作。在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。别路，作业帮基础架构高级研发工程师，在作业帮期间，负责多云K8s集群建设、K8s组件研发、Linux内核优化调优相关工作。背景作业帮在云原生容器化改造的过程中，随着

Guns码云地址：https://gitee.com/naan1993/guns/1、项目介绍介绍Guns基于SpringBoot,致力于做更简洁的后台管理系统,完美整合springmvcshiromybatisplusbeetlflowable!Guns项目代码简洁,注

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/17d49fe753754a308deceff13780f715.jpg)关注“CloudDeveloper”云计算领域大小事，你都能尽在掌握来源：k8smeetup作者：AndreaPapp；译者：Sandy

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以颜色区别深度为了更加直观的显示点云，将不同的深度值显示为不同的颜色。include<iostreaminclude<pcl/point_types.hinclude<pcl/io/ply_io.hinclude<pcl/visualization/pcl_visualize

1、使用PCL工具1//创建一个模型参数对象，用于记录结果2pcl::ModelCoefficients::Ptrcoefficients(newpcl::ModelCoefficients);3//inliers表示误差能容忍的点，记录点云序号4pcl::PointIndices::Ptrin

立信会计师事务所（特殊普通合伙）（简称“立信”）研发的智能审计云平台，是业内首款完全基于云的智能审计作业平台，支持在线协同远程作业。该平台借助SpreadJS在线上实现了近乎与Excel一致的功能体验，并可以与Excel文件、页面字段共享互通、相互验证，平台充分利用了互联网优势，以数据共享为纽带，将处于不同地点的项目组人员无缝衔接。下面，让我们一起

基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一