目前，推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20业务线的900推荐场景，通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求，对现有推荐算法能力进行沉淀和积累，并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力，提升各业务场景推荐赋能效率，高效赋能业务需求。

本文主要从源码的角度解析了ThreadLocal，并分析了发生内存泄漏的原因及正确用法，最后对它的应用场景进行了简单介绍。

作为测试，经常会遇到倒排期的项目，当研发已经占用了很多资源的情况下，此时测试要想提高效率。就不得不在研发提测前多做准备，那么研发提测前测试到底能做些什么，我将根据我的经验，在本次文章中与大家一起分享。

在Web安全中，服务端一直扮演着十分重要的角色。然而前端的问题也不容小觑，它也会导致信息泄露等诸如此类的问题。在这篇文章中，我们将向读者介绍如何防范Web前端中的各种漏洞。

最近有个Java系统上线后不久就收到了磁盘使用率告警，磁盘使用率已经超过了90%以上，并且磁盘使用率还在不停增长。

我们团队一直在持续推进业务系统的体系化治理工作，在这个过程中我们沉淀了自己的DDD脚手架项目。本文主要是梳理和总结了DDD脚手架使用中的编码规范以及遇到的问题。

halo，大家好~很开心又和大家见面了~在第一篇楠姐技术漫画：图计算的那些事发布之后，楠姐收到了很多建议、鼓励和支持，非常感谢大家的喜欢，所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作，虽迟但到~

在前端页面显示，为了避免一次性展示全量数据，通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据，就像翻书一样，这就利用了MySQL的分页查询。一、MySQL的深分页查询偏移量过大的分页会导致数据库获取数据性能低下，以如下SQL为例：SELECTFROMtorderO

前两天一个小伙伴突然找我求助，说准备换个坑，最近在系统复习多线程知识，但遇到了一个刷新认知的问题……小伙伴：EffectiveJAVA里的并发章节里，有一段关于可见性的描述。下面这段代码会出现死循环，这个我能理解，JMM内存模型嘛，JMM不保证stopRe

一、技术介绍NVIDIATritonInferenceServer是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(metallama/Llama27b)、Python(cha