【ChatGPT应用篇】助力Beauty代码的初体验 | 京东云技术团队
思考过程:案例1:项目里面有Excel文件的解析场景,试着与ChatGPT进行了交互,现将问题整理如下:1.给我写一个Java版本的excel导入解析代码(毫不客气的分配任务)2.需要支持100000000数据量(业务需求变更)3.优化代码需要支持1000
【Clickhouse】ReplaceingMergeTree引擎final实现合并去重探索 | 京东云技术团队
为了保证统计数据的准确性,比如订单金额,一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的,以及合并的数据范围是怎样的,本文就对此做一个简单的探索。
主动发现系统稳定性缺陷:混沌工程 | 京东云技术团队
这是一篇较为详细的混沌工程调研报告,包含了背景,现状,京东混沌工程实践,希望帮助大家更好的了解到混沌工程技术,通过混沌工程实验,更好的为系统保驾护航。
ClickHouse数据表迁移实战之-remote方式 | 京东云技术团队
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍,如有错误,还请各位大佬指正。
把LangChain跑起来的3个方法 | 京东云技术团队
使用LangChain开发LLM应用时,需要机器进行GLM部署,好多同学第一步就被劝退了,那么如何绕过这个步骤先学习LLM模型的应用,对Langchain进行快速上手?本片讲解3个把LangChain跑起来的方法,如有错误欢迎纠正。
Spring Loaded代码热更新实践和原理分析 | 京东云技术团队
本文将深入探讨如何利用SpringLoaded热更新技术提高开发效率,减少编译和重启时间。分析SpringLoaded的热更新原理,以及实际应用过程中所需的操作和注意事项。
【实践篇】推荐算法PaaS化探索与实践 | 京东云技术团队
目前,推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20业务线的900推荐场景,通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求,对现有推荐算法能力进行沉淀和积累,并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力,提升各业务场景推荐赋能效率,高效赋能业务需求。
如何正确使用 ThreadLocal,你真的用对了吗? | 京东云技术团队
本文主要从源码的角度解析了ThreadLocal,并分析了发生内存泄漏的原因及正确用法,最后对它的应用场景进行了简单介绍。
研发提测前测试到底能做些什么 | 京东云技术团队
作为测试,经常会遇到倒排期的项目,当研发已经占用了很多资源的情况下,此时测试要想提高效率。就不得不在研发提测前多做准备,那么研发提测前测试到底能做些什么,我将根据我的经验,在本次文章中与大家一起分享。
聚焦Web前端安全:最新揭秘漏洞防御方法 | 京东云技术团队
在Web安全中,服务端一直扮演着十分重要的角色。然而前端的问题也不容小觑,它也会导致信息泄露等诸如此类的问题。在这篇文章中,我们将向读者介绍如何防范Web前端中的各种漏洞。