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检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。

2025年6月5日，近屿智能将重磅发布【第六代AI得贤招聘官】，正式拉开“拟人化智能交互”的面试新时代。这不仅是一次技术升级，更是一次关于人力资源未来的深度革新。第六代AI得贤招聘官，有何不同？这一次，我们面对的是一个真正“会交流、懂情绪、有判断”，理解人

各位开发者您们好，今天终于有时间跟大家分享一下我们自研的图表组件。我是莓创技术的架构师陈杨。本次课程由我给大家系统性得讲解整个图表组件的知识点，想学习的可以持续关注我的教学视频。莓创图表组件是一款深度适配鸿蒙5.0（ArkTS框架）的高效可视化工具。我们组

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一、开篇引言2024年，跨进21世纪已经两个轮回，这些计算机技术基础问题似乎并没有因为软件工程和计算机相关专业的发展，而有所改善。需求在各个域中表现千差万别，问题在各处代码中也似乎毫无规律，本文说代码之美是希望大家认识代码的美，化繁为简，创造出美好的产品。

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