京东物流常态化压测实践 | 京东云技术团队
大促备战压测备战时间紧、任务多,压测备战压力较大,在大促备战多专项并行资源紧张情况下,频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段,通过每周或每月的定期压测行为,持续把控系统性能表现,保证服务稳定性;同时将需求上线引起的性能问题前置暴露,及时定位优化问题;减轻备战压力,提升压测效率。
前端配置化表单组件设计方法 | 京东云技术团队
前端开发中涉及表单的页面非常多,看似功能简单,开发快速,实则占去了很大一部分时间。当某个表单包含元素过多时还会导致html代码过多,vue文件过大。从而不容易查找、修改和维护。为了提高开发效率及降低维护成本,下面介绍表单配置化组件的封装原理与封装方法。
前端开发之函数式编程实践 | 京东云技术团队
函数式编程是一种编程范式,它将程序抽象为函数和数据结构,通过函数调用来实现程序的功能,并且函数可以作为参数传递给其他函数。
ChatGPT的原理与前端领域实践 | 京东云技术团队
对于AI的到来,我们战略上不要高估它,AI本身有它的局限性,保持乐观,前端没那么容易死;战术重视和关注它的发展,尝试在我们的工作生活中应用,技术变革的浪潮不会随个人的意志变化。
Tomcat处理http请求之源码分析 | 京东云技术团队
本文将从请求获取与包装处理、请求传递给Container、Container处理请求流程,这3部分来讲述一次http穿梭之旅。
技术赋能-混流编排功能,助力京东618直播重保 | 京东云技术团队
每每到618、双11这样的大型活动的时候,每天都有几个重要的大v或者品牌直播需要保障。
互联网高可用架构探讨 | 京东云技术团队
在互联网架构设计中,高可用是必不可少的环节,要从网络架构、服务架构、数据架构以及软硬件架构等多方面来分析设计,是架构师必备的技能之一。
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等
飞码LowCode前端技术系列(一):数据结构设计 | 京东云技术团队
简介飞码是京东科技研发的低代码产品,可使营销运营域下web页面快速搭建。飞码是单web页面搭建工具,从创建页面到监测再到投产的一站式解决方案。会通过七篇文章介绍飞码,分别是:(1)背景与数据结构设计,(2)如何便捷配置出页面1,(3)如何便捷配置出页面2,