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于敏
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wnm
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2年前
一个令人惊艳的万能码(安全扫码专业委员会)
一个令人惊艳的万能码(安全扫码专业委员会)造成惊艳的效果,必然是需要它的某一点区别于其他,甚至超过其他一大截,那么万能码又是凭借什么呢。功能是其必定要说的一个理由,并且以绝对的理由来说,将市面上的一码一用的功能区分开,实现功能上的重大突破。但同时市面上除去一码一用的二维码,也存在着其他多种能么的二维码,那么在他们面前还有这种优势吗?回答是肯定的。它的研发时间
飞速低代码平台
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2年前
飞速成功案例 | “ 腾讯+飞速 ” 互联网企业的数字化实践之路
腾讯作为BAT三大巨头之一;在2018年引进了低代码平台,以低代码为核心的一体化高生产力平台赋能业务,在不同的业务领域中进行探索和突破。传统低代码无法适应市场发展随着腾讯的核心业务迅速发展,定制化需求的业务不断涌现,传统模块无法适应快速发展的市场定制化需求;尤其是标准化应用二次开发的限制成为了业务掣肘,信息化建设倾向于统建、大集中共享模式,对项目协同与管控要求较高。基于此,如何通过容器化优化资源使用、提升运维效率、加速微服务落地;使用国产化的底层资源和服务,做到自主可控,安全性强;实现系统云化、简单易用
天翼云开发者社区
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1年前
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
天翼云开发者社区
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1年前
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
天翼云开发者社区
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1年前
“息壤”引领首个算力互联互通验证平台建设,天翼云开启算力互联网新纪元!
6月21日,“2023算力互联互通大会”在北京召开。天翼云基于自主研发的云操作系统、紫金DPU、算力分发网络平台“息壤”等能力,作为算力互联互通验证平台的设计方、核心建设者、资源提供者与标准制定者,充分展现了跨服务商、跨架构、跨地域的算力互联互通能力,作为开源社区首批成员与核心贡献者推进国产开源社区体系构建,致力于打造全国算力一体化调度、算力资源跨区域高效配置的基础设施,推动算力产业高质量发展,加快数字中国建设
天翼云开发者社区
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1年前
构建强大算力基础,奠定AI时代基石!
7月6日,2023世界人工智能大会在上海拉开序幕。由中国电信主办的“算网一体融创未来”主题论坛也于当日在上海世博中心举行。上海市经济和信息化委员会副主任戎之勤、上海市金山区人民政府副区长葛钧、中国电信数字智能科技分公司副总经理何忠江、中国电信上海公司副总经理胡伟良、天翼云科技有限公司副总经理黄洪波、中国电信数字智能科技分公司副总经理张鑫和超过500位智库专家及企业嘉宾共同出席。会上,中国电信发布了最新研发的行业大模型TeleChat,并与多家人工智能领军企业共同启动中国电信大模型生态合作联盟。
天翼云开发者社区
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7个月前
云行|中国速度,智算未来!天翼云为宁波数智化发展注入新动能!
智算正成为人工智能时代的关键生产力要素。为落实好国家要求,抓住智算新机遇,天翼云着力打造从IaaS到SaaS的一体化服务,实现基础设施、算力平台、算力调度、行业大模型的全面升级。天翼云科技有限公司副总经理黄洪波表示,天翼云已在浙江形成了“211X”的分布式算力资源布局,通过算力多级下沉和层次化布局,天翼云具备了差异化的资源服务能力,广泛服务于宁波等浙江省各类行业客户,为客户提供普惠、泛在、安全的算力资源。未来,天翼云将立足宁波所在的长三角集群,持续深化“东数西算”布局,进一步深化合作,共谋发展。
天翼云开发者社区
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4个月前
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
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