系列文章推荐阅读0.前言到目前为止，我们已经讲述了、、、四种数据结构，它们有一个共同的特点，就是它们都是线性表，换句话来说，它们都是线性结构，像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了，即由若干元素按照线性结构（一对一的关系）组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然，在复杂的现实社会中，这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如

一、TreeSet概述1、TreeSet是SortedSet接口的实现类，TreeSet可以确保集合元素处于排序状态。2、TreeSet顾名思义他内部维护的是一个TreeMap，底层是红黑二叉树，他使得集合内都是有序的序列。　　3、Tree可以按照添加对象的指定属性，进行排序，所以向TreeSet中添加的数据，要求是相同类的对象。4、两

顺序查找顺序查找又称为线性查找，对线性表和链表都适用。线性表可以通过数组下标递增来顺序扫描每个元素，链表可以通过next指针依次扫描每一个元素。:::tip指针实现顺序表时，顺序表中是指针时，在定义顺序表的结构体后，需要对顺序表初始化，初始化时为指针申请堆

1、定义树节点类：节点值、左节点、右节点、构造器2、先判断树是否为空的情况3、树不为空时，判断节点所指的值是否相等，若相等，则递归判断节点的左右节点是否相同，相同则返回true/\\ \Definitionforbinarytree \publicclassTreeNode{ \    intval

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Java8HashMapJava8对HashMap进行了一些修改，最大的不同就是利用了红黑树，所以其由数组链表红黑树组成。根据Java7HashMap的介绍，我们知道，查找的时候，根据hash值我们能够快速定位到数组的具体下标，但是之后的话，需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的，时间复杂度取决于链表的

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(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是：异常点一般都是非常稀有的，在iTree中会

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