EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路，其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足，带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。

2\.Docker安装mysqlDocker查找mysql1.在docker中搜索mysqldockersearchmysql上述操作相当于访问hub.docker.com.搜索mysqlOFFICIAL表示官方镜像  AUTOMATED自动构建Tags表示构建的版本安装mysql镜

　　在Shodan搜索中有一个关于网站icon图标的搜索语法，http.favicon.hash，我们可以使用这个语法来搜索出使用了同一icon图标的网站，不知道怎么用的朋友请参考我上一篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fmia

oracle的startwithconnectbyprior是根据条件递归查询"树"，分为四种使用情况：　第一种：startwith子节点ID'...'connectbyprior子节点ID父节点IDselectfrommdm_organizationostartwitho.org_code'

做树的题目时发现的。函数里面创建的实例，如果只是对参数赋值，是会被回收的。函数1publicstaticvoidcrete(TreeNodenode){2nodenewTreeNode(111);3}调用1TreeNodenodenull;

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Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题200.岛屿数量（NumberofIslands）深度优先搜索的解题详细介绍，点击(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fqinyuguan%2Fp%2F11330303.html)

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1\.镜像相关命令1.1搜索镜像$dockersearchwhalesayINDEXNAMEDESCRIPTIONSTARSOFFI

在使用不管是Lucene或者ElasticSearch进行全文搜索中，检索到文档很简单，但是把搜索者最想要的结果排在最前面，这是最具挑战性的。我们举个最简单的例子：假设我们需要做一个博客搜索，当我们用Lucene默认的匹配度进行排序，那你可能会发现搜索出来的都是一堆垃圾文章。所以一般我们会把博客文章的其他因素作为排序方法来替代匹配度。例如会考