本文整理自taowen师傅在滴滴内部的分享。1.Why对一线开发人员来说，每天工作内容大多是在已有项目的基础上继续堆代码。当项目实在堆不动时就需要寻找收益来重构代码。既然我们的大多数时间都花在坐在显示器前读写代码这件事上，那可读性不好的代码都是在谋杀自己or同事的生命，所以不如一开始就提炼技巧，努力写好代码。2.How

1.本地启动后web端访问http://127.0.0.1:3658/2.内存说明dashboard!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up66b8601dfc45922a1781ebe45058e5dfe02.png)heap堆大小ede

Spark内存分配博客分类：sparkSpark1.5堆内存分配(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fdreamfly2016%2Fp%2F5720180.html)

在上一篇文章中，我们通过代码运行结果，查看到JVM的堆内存逻辑上分区是三部分，物理上分区是2部分，以及是新生代分区三部分，占比分布是8/1/1。而且我们还通过代码和堆JVM参数配置，制造出了OOM异常。下面我们就来分析GC回收器的日志信息。先来看看，OOM后，GC详细日志信息：!dd604a3c4cda17304edcc43b03106d58.pn

最近在看《深入理解Java虚拟机》，书中给了几个例子，比较好的说明了几种OOM（OutOfMemory）产生的过程，大部分的程序员在写程序时不会太关注Java运行时数据区域的结构：!(http://static.oschina.net/uploads/img/201611/04115646_t6Rm.gif)感觉有必要通过几个实在的例子来加深对这

https://www.cnblogs.com/shichampion/p/12262678.html题目描述给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例输入：3,9,20,null,null,15,7

实验目的了解文件的概念掌握线性链表的插入、删除等算法掌握Huffman树的概念及构造方法掌握二叉树的存储结构及遍历算法利用Huffman树及Huffman编码，掌握实现文件压缩的一般原理参考博文和源码下载地址：https://writebug.com/article/1281.html(https://www

背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因，发现配置了4G堆内内存，但是实际使用的物理内存竟然高达7G，确实不正常。JVM参数配置是“XX:MetaspaceSize256MXX:MaxMetaspaceS

Nativememoryleak的排查思路与堆内内存排查类似，主要是以分时dump和对比为主。通过观察异常值或异常增长量的方式，确定问题原因。

最近有个java应用在做压力测试，压测环境配置：CentOS系统4核CPU8g内存jdk1.6.0_25，jvm配置serverXms2048mXmx2048m，出现问题，本篇文章是对此次问题的回顾和复盘