图神经网络（Graph Neural Networks）概述
论文：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks一篇关于图神经网络的综述文章，着重介绍了图卷积神经网络（GCN），回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系：图注意力网络、图自编码机、图生成网络、图时空网络。1、介绍传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间（Euclidea
R语言ggplot2画带有空白格的热图简单小例子
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/077fd611a63b411882ae6aec9004cab1.png)image.png之前有人在公众号留言问文章开头这幅图如何实现，下面的B图是折线图加柱形图，相对比较容易实现，上面的A图稍微有点复杂，我想到的办法是拼图，图A可以看成三个热图，然后加一个堆积
POJ 3179 离散化+二维前缀和+枚举(二分？)
离散化和前缀和以前做过，但是不熟，所以借鉴的lyd的代码(不过好像他也没用二分查找,虽然书上这么写的）不过代码中有一些剪枝和为下一步预处理的的操作可能优化了时间，反正62ms过了。。。附上代码:1include<cstdio2include<algorithm3include<cstring
什么是图？
原文链接：什么是图？图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点。图可以表示任何二元关系，比如道路、航班等。在JavaScript中没有图，但是可以通过Object和Array来构建图。常用操作深度优先遍历广度优先遍历图的表示法邻接矩阵邻接表关联矩阵...
Mac电脑超强思维导图软件：Xmind for Mac最新中文版 兼容M1
XMindMac思维导图软件是一款强大、易于使用的思维导图工具，旨在帮助用户快速创建、编辑和共享思维导图。以下是XMindMac思维导图软件的一些主要特点：直观的用户界面：XMindMac思维导图软件提供了直观的用户界面，使得创建和编辑思维导图变得非常简单
新一代“垫图”神器，IP-Adapter的完整应用解读
导读不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IPAdapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC之旅更加高效轻松。都是“垫图”，谁能还原你心中的图