CuterCorley CuterCorley
4年前
C语言基础习题50例(一)1-5
虎为百兽尊,罔敢触其怒。惟有父子情,一步一回顾。习题1有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?实现思路:显然,这个题目需要用到循环,并且是循环嵌套,先列出所有可能的组合,再去掉重复的组合即可。代码如下:cinclude<stdio.hintmain(){inti,j,k,
Aidan075 Aidan075
4年前
1年前的小五都用 Python 来做什么?
↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新,干货不断  (多图预警)注:这是小五一年前在知乎的回答,当时还只有凹凸数读一个公众号,所以很多图片都会带有数读或者知乎的水印。作为一个菜鸟数据分析师,只会sqlpython业余时间写写文章:用python爬取数据→数据清洗→数据分析→数据可视化词云镇楼20190730回来看,前面
Wesley13 Wesley13
4年前
J2Cache 和普通缓存框架有何不同,它解决了什么问题?
不少人看到J2Cache第一眼时,会认为这就是一个普普通通的缓存框架,和例如Ehcache、Caffeine、SpringCache之类的项目没什么区别,无非是造了一个新的轮子而已。事实上完全不是一回事!目前缓存的解决方案一般有两种:内存缓存(如Ehcache)——速度快,进程内可用集中式缓存(如Redis)——
Stella981 Stella981
4年前
MongoDB分片(Sharding)技术
分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(或者说一个集群)上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区,但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比,MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情,只要告诉MongoDB要分配数据,它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。2.1MongoDB
Wesley13 Wesley13
4年前
mysql集群方案整理之Galera Cluster简介
GaleraClusterforMySQL是一套基于同步复制的多主MySQL集群解决方案。原理:Galera本质是一个wsrep提供者(provider),运行依赖于wsrep的API接口。WsrepAPI定义了一系列应用回调和复制调用库,来实现事务数据库同步写集(writeset)复制以及相似应用。目的在于从应用细节上实现抽象的,隔离的复制
Stella981 Stella981
4年前
Android应用如何监听自己是否被卸载
Android应用如何监听自己被卸载呢,Android系统没有提供这个回调方法。想想感觉是不可能监听到的,自己的代码都被卸载掉了,怎么来执行操作来监听呢。后来看到360这个流氓大哥,还真实现了,还挺稳定的。于是,在网上各种搜索。网上还是有很多人讨论,说怎么怎么着,来弄。我也是研究了很久。网上的方案总结说来有1.广播,只能监听到别人卸载。自己被
Stella981 Stella981
4年前
Angular使用总结
  之前自己写的公共组件,都是会先引入,需要调起的时候再通过service控制公共组件状态、值、回调函数什么的。但是有一些场景不适合这种方式,还是动态添加组件更加好。通过写过的一个小组件来总结下。创建组件  场景:鼠标移动到图标上时,展示解释性的说明文字。那就需要创建一个普通的tooltip组件。如下:!(https://oscim
Stella981 Stella981
4年前
DataBus概述
1\.概述Databus是一个低延迟、可靠的、支持事务的、保持一致性的数据变更抓取系统。由LinkedIn于2013年开源。Databus通过挖掘数据库日志的方式,将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来,业务可以通过定制化client实时获取变更并进行其他业务逻辑。Databus有以下特点:
近屿智能 近屿智能
2星期前
AI赋能HR价值回归:从流程执行者到战略合伙人
AI赋能HR价值回归:从流程执行者到战略合伙人AI得贤招聘官当70%的HR精力被简历筛选、重复问答、流程协调等事务性工作占据,洞察人才潜力、联动业务战略的核心价值被逐渐稀释。在AI浪潮席卷之下,固守手工招聘流程的HR正面临边缘化风险,而技术的本质,从来不是
近屿智能 近屿智能
1星期前
AI浪潮下的HR生存战:淘汰还是升级,关键看这一步
AI浪潮下的HR生存战:淘汰还是升级,关键看这一步AI得贤招聘官当AI智能体从冰冷工具进化为能独立思考、自主执行的“数字员工”,人力资源领域的无声革命已然来临。事务型、经验型、非数据驱动的HR正被时代浪潮推向边缘,依赖人工筛选、主观判断与机械流程的传统招聘