基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中,前台要求接口性能999要求50ms以下,通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存,利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能,内存缓存采用Caffeine缓存,利用WTinyLFU算法获得更高的内存命中率;同时利用堆外缓存降低内存缓存大小,减少GC频率,同时也减少了网络IO带来的性能消耗;利用JimDB提升接口高可用、高并发;后期通过压测及性能调优999性能<20ms
交易系统之数据库弱依赖解决方案
随着互联网的普及,大流量高并发的场景越来越多,数据库成为整个系统最终重要服务,不能出一点问题,尤其核心P0系统哪怕瞬间的DB操作异常可能造成大量异常交易,可能产生致命的问题,所以核心系统弱依赖数据库都是必须考虑的。本期介绍下实践过的三种解决方案:DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。
Alex65 Alex65
4年前
一文带你认知MySQL异常
摘要:在本文中,总结了开发过程中最为常见的几种MySQL抛出的异常以及如何解决,包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL连接问题等,是一篇经验总结贴。前言在本文中,总结了开发过程中最为常见的几种MySQL抛出的异常以及如何解决,包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL连接问题等,是一篇经验总结贴,于我个人而言,这一篇足以解决目前
Wesley13 Wesley13
3年前
IM开发快速入门(一):什么是IM系统?
本文在编写时参考了博客作者“鹿呦呦”和在线课程“即时消息技术剖析与实战”的相关资料,一并表示感谢。1、系列文章引言IM系统看似简单(没错,很多土老板认为开发个qq和微信也就是几万块钱的事... ),实责是众多技术的应用合体,包括网络编程、移动开发、后端开发、高并发、高可用、高安全等技术范畴,再加上多端使用不同的编程语言,想要凑齐一个
Stella981 Stella981
3年前
JVM调优之经验
在生产系统中,高吞吐和低延迟一直都是JVM调优的最终目标,但这两者恰恰又是相悖的,鱼和熊掌不可兼得,所以在调优之前要清楚舍谁而取谁。一般计算任务和组件服务会偏向高吞吐,而web展示则偏向低延迟才会带来更好的用户体验。本文从性能和经验上来分享一下JVM参数的设置。调优之前可以先用XX:PrintFlagsFinal来查看虚拟机是否默认开启某
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB分片介绍
本文简单介绍MongoDB的分片功能,对分片进行了概述,具体的功能详解,后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式,MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如,高频率的查询操作会消耗服务器的CPU,如果数据集大于系统的RAM容量,也会对硬盘的性能造成影响。应
Easter79 Easter79
3年前
Springboot集成Kafka
 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我
玩转云端 | 天翼云电脑的百变玩法
天翼云电脑是云计算技术与终端相结合的创新型产品,具有高流畅性、使用便捷、安全可靠、灵活配置、集中管控等优势,堪称天翼云产品家族中的“明星选手”。天翼云电脑特性解析▪ 高流畅性:创新采用自研Clink协议,确保流畅的桌面体验;▪ 使用便捷:适配多终端,用户可随时随地访问企业办公环境,提升工作效率;▪ 安全可靠:具备多重数据安全防护机制,配备多款安全产品,保障用
跨机房ES同步实战
众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题(如断电、断网等因素)时,会导致无法正常提供服务,会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域,一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计,在保障数据一致性的同时,能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题,最大程度上保障业务的用户体验,降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。