MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句，事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicit

一、引言进行图像处理的人，对灰度一词一定非常熟悉，老猿以前没接触过图像基础知识，数学知识基本上也都忘光了，因此在自学OpenCVPython过程中遇到了很多困难。为了弥补基础知识的不足，特地下载了冈萨雷斯（RafaelC.Gonzalez）编著的《数字图像处理》（DigitalImageProcessing）第三版的中文译本和英文原本电子书对照学

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口

一、原理区别：java动态代理是利用反射机制生成一个实现代理接口的匿名类，在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。而cglib动态代理是利用asm开源包，对代理对象类的class文件加载进来，通过修改其字节码生成子类来处理。1、如果目标对象实现了接口，默认情况下会采用JDK的动态代理实现AOP 2、如果目标对象实现了接口，可以

近年来，AI场景发展得如火如荼，同时其计算规模也越来越大。这也让专注于数据处理的Flink有了较大的发展空间。Flink作为在大数据生态里实时处理的一个新框架，在一定程度上也有一定的难度。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/88055ce26e954c86ac75a83feb1e391d.pn

一.引言：ApachFlink是全新的流处理系统，在SparkStraming的基础上添加了很多特性，主要在于其提供了基于时间和窗口计算的算子，并且支持有状态的存储和Checkpoint的重启机制，下面假设有多个温度传感器持续传输当前温度，Flink流处理需要每一段时间提供该时间段内的传感器平均温度。二.依赖支持项目是基

SSO认证中心是CAS整个应用架构的一个极其重要的关键点，必须满足如下两点要求：1.高可用，不允许程序发生故障。如果认证中心发生故障，整个应用群将无法登录，导致所有服务瘫痪。2.高并发，因为所有用户的登录请求都需要经过它处理，其承担的处理量往往是相当巨大的。其中memcached的CAS源码MemCacheTicketRegistry.java类

Gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。譬如说一

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口

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