大家好，我进阶学习者。一、前言提交表单时，会触发submit事件，它通常用于在将表单发送到服务器之前对表单进行校验，或者中止提交，并使用JavaScript来处理表单。form.submit()方法允许从JavaScript启动表单发送。可以使用此方法动态地创建表单，并将其发送到服务器。二、事件：submit1\.提交表单主要有两种方式

数据结构基本概念和术语数据数据是输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合1.信息的载体2.是对客观事物的符号化的表示3.能被计算机识别，存储和加工数据包括1.数值型数据：整数，实数等。2.非数值型数据：文字，图像，图形，声音等。数据元素和数据项

前言Android进程和Service的保活，是困扰Android开发人员的一大顽疾。因涉及到省电和内存管理策略，各厂商基于自家的理解，在自已ROOM发布于都对标准Android发行版作为或多或少的改动，使得应用层程序在处理进程和Service保活问题上变的异常复杂，且很难兼容，因为说不定哪款手机或者哪个版本的省电策略发生改变，那么

社区中有好几个同学问过这样的场景：　　flink任务中，source进来的数据，需要连接数据库里面的字段，再做后面的处理这里假设一个ETL的场景，输入数据包含两个字段“type,userid....”，需要根据type，连接一张mysql的配置表，关联type对应的具体内容。相对于输入数据的数量，type的值是很少的

在VSTO开发过程中，因其和普通的Winform开发有点差别，具体细节笔者也说不清楚，大概是VSTO的插件是寄生在Excel中，不属于独立的进程之类的，其异步方法调用时，未能如Winform那样直接用awaitasync异步方法就结束，仍需要再作简单的处理。使用场景在Excel上直接使用异步方法，貌似有上述提及的问题，不像Winform程序

标准版（JavaSE）、企业版（JavaEE）、微缩版（JavaME）1.StandardEditor（标准版）J2SE包含构成Java语言核心的类，定位在个人计算机上的应用。这个版本是Java平台的核心，它提供了非常丰富的API来开发一般个人计算机上的应用程序，包括用户界面接口AWT及Swing，网络功能与国际化、图像处理能力以及

作为工业级的流计算框架，Flink被设计为可以每天处理TB甚至PB级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。此外，Flink的数据传输还需要支持框架本身的特性，例如反压和用于测量延迟的latencymarker。在社区不断的迭代中，Flink逐渐积累了一套值得研究的网络栈（NetworkStack），

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内存上下文背景：需要经常处理大量以指针传值的查询，存在内存泄漏的问题，直到查询结束才能收回内存。所以实现了新的内存管理机制内存上下文（MemoryContext）内存上下文通俗解释：一个内存上下文相当于一个进程环境，进程环境间不互相影响，pgSQL提供了在内存上下文进行内存操作的函数：pallloc、pfree、repalloc

Java异常简介Java异常是Java提供的一种识别及响应错误的一致性机制。Java异常机制可以使程序中异常处理代码和正常业务代码分离，保证程序代码更加优雅，并提高程序健壮性。在有效使用异常的情况下，异常能清晰的回答what,where,why这3个问题：异常类型回答了“什么”被抛出，异常堆栈跟踪回答了“在哪“抛出，异常信息