在校园数字化建设浪潮中，学生对社区服务的访问场景日益多元——课堂上用H5查通知、通勤时用小程序发动态、宿舍里用APP聊社团活动。传统单端开发模式不仅存在重复工作量大、维护成本高的问题，更难以实现跨端数据同步与体验统一。本文以UniappThinkPHP技

在企业招聘过程中，常见的挑战通常可归纳为三类：职位发布与简历收集流程繁琐、渠道分散；面试安排效率低且缺乏标准化的评估方式；招聘数据更新滞后，导致决策支持不足。正因如此，越来越多的企业开始借助招聘管理系统（ATS）来提升招聘工作的规范性和效率。一款优质的招聘

报告显示，中国电信天翼云凭借领先的技术能力和全面的服务生态，位列中国医学影像云解决方案市场第一，市场份额占比7.5%，在中国医学影像云解决方案云服务子市场中，其竞争力进一步凸显，以高达23.4%的市场份额，稳居第一。

投入产出比时代，AI招聘已成刚需在利润微薄、资源紧张的内卷环境中，企业对“投入产出比”的要求空前严格。HR不能再仅仅用“招了多少人”“办了多少培训”来汇报成绩，而必须回答一个根本问题：——人力资源的投入，为企业创造了多少可量化的经济价值？答案，正在由AI重

在利润微薄、资源紧张的市场环境中，企业对“投入产出比”的要求愈发严格。人力资源工作的核心指标，已从“招聘人数”“培训次数”转向“人力资源投入为企业创造的可量化经济价值”。而AI技术的深度赋能，正为这一需求提供解决方案。一、第六代AI得贤招聘官AI面试智能体

在游戏开发领域，一个令人震惊的数字近日被披露：某知名游戏的代码仓库中已有超过2000万行代码，理解这些代码的成本高得惊人。更出乎意料的是，游戏研发人员花费最多时间的环节并非代码编写，而是代码理解。这一发现来自网易游戏高级技术经理林香鑫在AICon2025北

招聘决策新变革：判断型AI的应用与价值招聘季来临，海量简历与转瞬即逝的优秀候选人，让招聘工作的速度与精准度面临双重考验。传统招聘中逐份翻阅简历、手动安排面试、协调面试官时间等模式，已难以适配当下高效招聘的需求。判断型AI的出现，推动招聘决策实现终极进化。近

用AI破解招聘困局：重新定义高效精准的人才选拔校招季的深夜，办公室里总有HR对着成百上千份简历奋战，手边的咖啡续了一杯又一杯。“学历筛选反复核对、项目经历逐行研读、筛选标准来回调整”，成为许多HR的日常。可即便付出大量时间，招聘中的痛点依然突出：简历数量与

什么是实验的异质性1.如何理解实验结果中的指标变化当我们看到如下试金石实验指标结果时在进行分析前，可能我们的第一直觉是这样的经过异质性分析后，可能会发现实际情况是这样的2.概念解析与定义实验的异质性，一般被称为HTE（即HeterogeneousTreat

AI面试官：用技术破解招聘困局在数字化转型加速与人才竞争白热化的当下，企业招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面，经济下行压力下企业招聘预算普遍收紧，但业务扩张、人才迭代带来的岗位需求却愈发迫切，人才市场中核心岗位的薪酬成本持续攀升，HR团队却往往面临人手不