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helloworld_78018081
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4年前
阿里程序员的Java之路!几乎囊括了Java的所有知识点
人生转折点去年的时候,几个玩的好的老同学就聊了起来,其中有个考上了西安财大,读了新闻系,毕业后干了不久就想做了,原因很现实,既感觉不到前途,也感受不到任何钱途,索性就去报了一个线下培训班学前端,没选择学Java的原因主要是因为前端的可视化,不会看着枯燥,现在在上海工作了2年多,也有20k的薪资。我也考虑了几天,索性还是去报了个培训班,白天工作,晚上学习,反
Aidan075
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4年前
Python爬取4000条猫眼评论,带你围观2021最烂院线电影
大家好,我是小五🐶之前对挺多典型影视作品做过数据解读,有好片也有烂片。烂片能烂的让人记住的其实也不多,比如《富春山居图》、《上海堡垒》、《爵迹》之类。它们往往头顶着豆瓣2~3的评分,然后引发各种争议讨论,但其目标人群(明星粉丝)还是愿意掏腰包支持的。大概一年前,我曾经写的【】一文中,就提到了一个观点。这与国内的情况也是相似的,同一部电影猫眼淘票票的分数普
Chase620
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4年前
本以为精通Vue,没想到被前阿里大佬虐哭了
前言又到了金三银四的找工作季啦。我是一个入行一年多的前端菜鸟,去年夏天开始考虑换工作,陆续面试了几家中小公司。面试过程我一般会录音,方便结束后进行复盘。整理了几次面试复盘的笔记,希望对相似情况的小伙伴有所帮助「也是方便自己以后回忆」,愿大家都能找到心仪的工作。概况公司:坐标上海,教育行业,前端团队20人。面试官:前端负责人,前
Stella981
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4年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:生产采购管理软件
由甘棠软件系统(上海)有限公司(简称:甘棠软件)研发的生产采购管理软件,是一款广泛应用于制造业业务模块化、全价值链成本控制和个性化定制的管理系统,可满足供应商在线报价、各配置产品间的成本差异对比、零件检查基准书及检查记录在线生成等多种业务需求。下面,让我们一起来看看甘棠软件是如何在“生产采购管理软件”项目中,应用表格技术实现“类Excel报表设计(
Wesley13
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4年前
vivo 互联网业务就近路由技术实战
一、问题背景在vivo互联网业务高速发展的同时,支撑的服务实例规模也越来越大,然而单个机房能承载的机器容量是有限的,于是同城多机房甚至多地域部署就成为了业务在实际部署过程中不得不面临的场景。一般情况下,同一个机房内部的网络调用平均时延在0.1ms左右,同城多个机房之间的平均时延在1ms左右,跨地域机房之间的网络时延则更大,例如北京到上海
helloworld_38131402
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3年前
腾讯万超:数实融合 数字孪生进入“技术+应用”双驱动时代
腾讯万超:数实融合数字孪生进入“技术应用”双驱动时代来源:央视网9月3日,2022世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯数字孪生产品副总裁万超发表主题演讲,重点分享了腾讯在数字孪生领域的技术发展与应用实践。万超表示,数实融合的大背景下,数字孪生作为复杂技术的代表,已经进入一个产业爆发期,技术的进步和应用的拓展推动了产业互联网的蓬勃发展。腾讯
天翼云开发者社区
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3年前
千万级高并发下 看天翼云如何为“健康码”突破技术瓶颈
“一码溃,众难行”短短六个字,却是目前疫情反弹、全国严密防控之下,大众生活的直接写照。毫无疑问,作为此次疫情中产生的“速生品”,在经历两年疫情大考之后,健康码已逐渐演变为国人出行的第二张“身份证”。5月以来,常态化核酸检测成为公众热点话题,在国内疫情多点散发、持续高发的形势下,北京市、上海市、山东省、山西省、江西省等省市纷纷开展常态化核酸检测。国家卫生健康委
天翼云开发者社区
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3年前
从“钩钩云”到看不见的云,天气预报为什么越来越准?
31年前的今天,来自世界各地16个国家的25个电视台,推选出了首个优秀的气象节目,同时还有首位气象小姐和气象先生。这就是人类历史上第一届国际气象节。自此之后,每年的2月10日就成为了国际气象节。我国第一个气象台是1872年建成的上海徐家汇观象台,当时的天气预报只有“全国风向不定、天气多变、可能有雨”等既模糊又简单的内容。人们也常用坊间流行的气候谚语,如“天上
helloworld_01824035
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3年前
【统计分析和过程改进】上海道宁带来Minitab软件合集,帮助企业和组织发挥数据的价值
数据无处不在而您能否真正发挥出其价值?好用的工具可以让强大的统计行业领先的数据分析以及动态可视化为您所用获得更多机遇
helloworld_38131402
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3年前
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
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