使用数据窗口导入或输入您的数据。打开NCSS程序进行所需的分析。选择列并运行分析以获得准确且易于阅读的数字输出和图形。

NCSS可轻松导入所有主要类型的数据文件；或者您可以复制并粘贴您的数据，或直接输入您的数据。NCSS具有出色的过滤和转换功能来管理您的数据。

使用下拉菜单、程序搜索或类别树可以轻松找到正确的分析或图形程序。

分析和图形工具易于使用，并为每个选项提供内置帮助消息。

NCSS中有80多个地块可用。一些图是一般分析过程的一部分，例如方差分析或回归分析，而其他图是独立工具。

运行NCSS程序时，分析结果和所需的图将显示在输出窗口中。所有图形都可以单击以显示在单独的窗口中以供查看或保存。

Kaplan-Meier曲线（对数秩检验）程序可用于绘制Kaplan-Meier乘积极限生存函数以及逐点置信区间（示例如下所示）。此过程中还提供了危险函数和危险率图。

散点图是分析连续响应数据的强大工具之一。NCSS包括许多增强基本散点图的功能。其中一些特征是趋势线（最小二乘）和置信限、多项式、样条曲线、黄土曲线、边界箱线图和向日葵图。NCSS也有一个用于绘制三维散点图的过程，在后面的部分中会显示。

误差条形图用于通过标准误差或标准偏差显示均值和相关的价差。NCSS软件中的误差条形图可以是垂直的或水平的、分组的或未分组的，并且可以用方框或单个点显示。

3D曲面图基于一组三维点。构建了X和Z的二维网格。这个网格的范围等于数据的范围。接下来，为每个网格点计算Y值。这个Y值是“靠近”这个网格点的所有数据值的加权平均值。（平均点数由用户指定。）使用这些平均值构建三维表面。

饼图用于直观地比较每个类别与整体的比例或百分比。在 NCSS中，每个切片可以按类别、百分比或比例和/或计数进行标记。

NCSS还支持圆形直方图和玫瑰图、聚类热图（双树状图）、直方图和比较直方图、森林图、协方差图分析、ROC曲线、预测和时间序列、3D散点图、等高线图、条形图、箱线图、质量控制图、层次聚类树状图、密度图、点图和组合图、马赛克图、概率图、百分位图、函数图、散点图矩阵、Michaelis-Menten方程图、滞后图、3D条形图、3D折线图、多重比较图、回归曲面、Box-Cox变换图、质量控制图、参考区间图、茎叶图、谐波回归模型、带有误差线的散点图、组序图等数十种强大的图形。

PASS软件为超过1100种统计测试和置信区间场景提供样本量工具-是任何其他样本量软件功能的两倍多。每个工具都已通过已发表的文章和/或文本进行了仔细验证。

在PASS中，您可以通过几个简短的步骤来估计统计检验或置信区间的样本量。如果您在任何步骤中需要指导，PASS有出色的文档，有免费的培训视频，您可以联系我们的博士统计学家团队。

使用下拉菜单、过程搜索或类别树很容易找到样本量过程。

样本量程序工具易于使用，并为每个选项提供内置帮助消息。

放大信息图以查看PASS帮助您在样本量程序工具中输入正确值的方式的描述。

运行PASS程序时，样本量结果和相应的图将显示在输出窗口中。可以单击样本大小或功率曲线以在单独的窗口中显示以进行查看或保存。

使用输出导航树可以轻松导航输出。输出格式便于查看、复制和粘贴或保存。可以将多个输出运行发送到输出库以保存或比较样本量分析。