Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

编程界的小学生 2017122707:50:54直接举例说明1.假设现在要在倒排索引中去搜索字符串（xxx）比如如下有个倒排索引列表：!Elasticsearch的filter的caching（缓存）机制详解(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3AxLXR0LmJ5dGV

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog\_demos(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fzq2599%2Fblog_demos)内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Doc

内存池的内存规格：在前面的源码分析过程中，关于内存规格大小我们应该还有些印象。其实在Netty内存池中主要设置了四种规格大小的内存：tiny是指0512Byte之间的规格大小，small是指512Byte8KB之间的规格大小，normal是指8KB16MB之间的规格大小，huge是指16MB以上。为什么Netty会选择

Ehcache整合Spring使用页面、对象缓存(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.blogjava.net%2Fhoojo%2Farchive%2F2012%2F07%2F12%2F382852.html)Ehcache在很多项目中都出现过，用法也比较简

应用场景我们希望能够将数据库查询结果缓存到Redis(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.roncoo.com%2Fcourse%2Fview%2F6f58088783f44975a186aee0855c1a09)中，这样在第二次做同样的查询时便可

!Profile(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/98242471808cf037d128163.jpg?imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)文章共727字，阅读大约需要2分钟！概述

        有人说使用unity的WWW类的LoadFromCacheOrDownload方法就可以实现缓存加载的方式，但是我自己使用的时候发现在unity编辑器环境下是可以的，但是到Android和iOS平台下就会有问题，会导致每次进入资源都是从网络上下载，严重影响效率，所以有了这篇文章        首先说一下整体的设计思路，项目中有很多资源，

配置自定义的RedisCacheManager1自定义键生成规则默认的键生成器当不指定缓存的key时，SpringBoot会使用SimpleKeyGenerator生

配置自定义的RedisCacheManager1自定义键生成规则默认的键生成器当不指定缓存的key时，SpringBoot会使用SimpleKeyGenerator生