阿里P8亲自教你!2021年Java程序员职业规划
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灯灯灯灯 灯灯灯灯
3年前
面试百度和美团,竟然问我多线程安全问题,正好撞在我知识点上
解决多线程安全问题无非两个方法synchronized和lock具体原理以及如何获取锁AQS算法本篇文章主要讲了lock的原理就是AQS算法,还有个姊妹篇讲解synchronized的实现原理也是阿里经常问的,一定要看后面的文章,先说结论:非公平锁tryAcquire的流程是:检查state字段,若为0,表示锁未被占用,那么尝试占用,若不为0,检查
Buster634 Buster634
4年前
GO的执行原理以及GO命令
一、Go的源码文件Go的源码文件分类:yuanmawenjian1(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/b50e58692d24232e7d6437
Stella981 Stella981
3年前
Linux中的Pipe和FIFO的原理浅析
之前从编程角度写过Linux的Pipe和FIFO,主要侧重于使用,附带了简单的原理介绍。(链接如下)http://my.oschina.net/u/158589/blog/54705(http://my.oschina.net/u/158589/blog/54705)http://my.oschina.net/u/158589/blog
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript优化技巧
作为开发人员,我们一直在寻找让我们的代码更快更好的方法。但在此之前,编写高性能代码需要做三件事:了解语言及其工作原理基于用例进行设计调试!修复!重复记住这一点任何傻瓜都可以编写计算机可以理解的代码,优秀的程序员编写人类可以理解的代码。丁·福勒我们来看看如何使JavaScript代码运行得更快。延迟
Stella981 Stella981
3年前
OAuth 2.0 认证的原理与实践
原文同步至https://waylau.com/principleandpracticeofoauth2/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwaylau.com%2Fprincipleandpracticeofoauth2%2F)使用O
Wesley13 Wesley13
3年前
KNN算法详解
  简单的说,K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点:精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点:计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围:数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow之tf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题
一:适用范围:tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层二:原理:  dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留
React memo的原理、实践与思考
前言在react中,对一个组件进行点击事件等操作时,该组件以及该组件的子组件都会重新渲染。避免组件的重新渲染一般可以借助React.memo、useCallback等来实现。什么是memomemo原理memo类似于class中pureComponent的特