近几年随着Docker容器技术、微服务等架构的兴起，人们开始意识到服务发现的必要性。微服务架构简单来说，是一种以一些微服务来替代开发单个大而全应用的方法,每一个小服务运行在自己的进程里,并以轻量级的机制来通信,通常是HTTPRESTfulAPI。微服务强调小快灵,任何一个相对独立的功能服务不再是一个模块,而是一个独立的服务。那么，当我们需要

4月24日，国内最权威、最大规模的云原生应用大会——2019云原生产业大会在北京召开。本次大会上，中国信息通信研究院重磅发布了《云原生行业应用实践白皮书》和《无服务架构技术白皮书》两份白皮书。《云原生行业应用实践白皮书》系统阐述了云原生架构的主要技术、云原生技术的行业落地实践、云原生应用发展趋势和标准化建议。在金融行业落地实践中，蚂蚁金服的

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

本文来自腾讯资深架构师杨志华的分享。1、前言也许没有多少人记得2004年发生的事情。但对于老腾讯来说，14年前的那个日子，2004年6月16日永远难以忘怀。这一天，QQ诞生5年后的腾讯在香港联交所主板上市，由此拉开了腾讯快速成长的序幕。这14年间，腾讯的网络基础架构也伴随着各种业务的发展而发展，变迁而变迁。早年间网络经历的一切，不管

1前言计算机软件技术发展到现在，软件架构的演进无不朝着让开发者能够更加轻松快捷地构建大型复杂应用的方向发展。容器技术最初是为了解决运行环境的不一致问题而产生的，随着不断地发展，围绕容器技术衍生出来越来越多的新方向。最近几年，云计算领域不断地出现很多新的软件架构模式，其中有一些很热门的概念名词如：云原生

RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库，无论是做前端还是后端，都会接触到。我们常见的数据处理，都是通过sql来和数据库做交互的，因此造成了许多人对数据库认知比较模糊，底层的架构也不是很清晰，从本周开始，我们介绍些数据库的基础知识，来了解数据库引擎是如何工作的，以及如何设计更好的索引的方法论，欢迎一起探讨。一、数据库架构

1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布

对象存储是一种将数据作为对象进行管理的网络存储架构，早期常被用于数据备份归档等场景。对象存储是一种将数据作为对象进行管理的网络存储架构，早期常被用于数据备份归档等场景。随着各行业数字化转型深入，非结构化数据呈现爆发式增长，对象存储作为能够提供可大规模扩展且经济高效的存储方案，其应用愈发广泛，逐渐深入政务、金融等客户的核心业务领域，这也对对象存储的可靠性、可用

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不