第一作者：李建俊，第二作者：杨哲轩，王聪TiKV作为一个分布式KV数据库，使用Raft算法来提供强一致性。Raft算法提供了单一group的一致性，但是单一group无法扩展和均衡。因此，TiKV采用了MultiRaft的方式基于Raft算法提供能兼顾一致性、扩展均衡的KV储存。下文以3.0版本代码为例，讲述raf

!Profile(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/9824247af07824cf5595df9.png?imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)本文共1231字，阅读大约需要5分钟！概述

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

Map使用键值对来存储数据，将键映射到值对象，一个映射不能包含重复的键，每一个键最多只能映射到一个值。Map接口的具体实现类：HashMap，Hashtable，TreeMap，LinkedHashMap　　1）HashMap　　基于哈希表（哈希表学习地址）的Map接口实现。允许使用null值和null键，不保证映射的顺序，特别是不保证顺序恒

(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数

1\.CAP理论　　1.1Cosistency(一致性)　　通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。　　如果更新数据后，并发访问的情况下可立即感知该更新，称为强一致性　　如果允许之后部分或全部感知不到该更新，称为弱一致性。　　若在之后的一段时间（通常该时间

在当今这个互联互通的时代，将多个学科、多个领域的要素与创意借助高效平台进行整合已成为可能，且整合后的资源还可以有效转化，组合成新的高价值成果，此即弗朗斯·约翰松（FransJohansson）所提出的“美第奇效应”。沉浸式体验融合了科技与文化，且采用创新思维与灵感的产业化运作，培育出一批包含沉浸式影院、戏院、展览、KTV等在内的新的文化产业形态，引导人们进

哈希值是区块链技术不可变的和确定的潜力核心基础和最重要的方面。它保留了记录和查看的数据的真实性，以及区块链作为一个整体的完整性。这是一个更技术性的方面，然而，理解区块链如何工作以及它所具有的不可估量的潜力和价值是更坚实的一步。区块链已经出来这么长时间了，有人就在讨论这个东西到底有没有未来，然后这东西的未来又是什么呢？区块链现在的确是有着很多的应用，就比如这种

不论是ACID事务还是基于流处理系统的分布式事务，它们都保证数据的完整性。因为违反及时性可能会令人困惑，不过这只是暂时的，但是如果违反完整性，那么它的结果可能是灾难性的。违反一致性，最终一致性；违反完整性，永无一致性，是最好的概括

一、Paxos是什么在分布式系统中保证多副本数据强一致性算法。没有paxos的一堆机器,叫做分布式有paxos协同的一堆机器,叫分布式系统这个世界上只有一种一致性算法，那就是Paxos…GoogleChubby的作者MikeBurrows其他一致性算法都可