专栏目录
26.OpenFeign的组件 39. 改造 resilience4j 粘合 WebClient 4.maven依赖回顾以及项目框架结构 3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题 29.Spring Cloud OpenFeign 的解析(1) 45. 实现公共日志记录 42.SpringCloudGateway 现有的可供分析的请求日志以及缺陷 13.UnderTow 核心配置 5.所有项目的parent与spring-framework-common说明 44.避免链路信息丢失做的设计(2) 35. 验证线程隔离正确性 31. FeignClient 实现断路器以及线程隔离限流的思路 37. 实现异步的客户端封装配置管理的意义与设计 23.订制Spring Cloud LoadBalancer 21.Spring Cloud LoadBalancer简介 10.使用Log4j2以及一些核心配置 17.Eureka的实例配置 11.Log4j2 监控相关 7.从Bean到SpringCloud 1. 背景 38. 实现自定义 WebClient 的 NamedContextFactory 15.UnderTow 订制 18.Eureka的客户端核心设计和配置 41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(1) 6.微服务特性相关的依赖说明 43.为何 SpringCloudGateway 中会有链路信息丢失 34.验证重试配置正确性 28.OpenFeign的生命周期-进行调用 20. 启动一个 Eureka Server 集群 14.UnderTow AccessLog 配置介绍 41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(2) 44.避免链路信息丢失做的设计(1) 16.Eureka架构和核心概念 9.如何理解并定制一个Spring Cloud组件 22.Spring Cloud LoadBalancer核心源码 27.OpenFeign的生命周期-创建代理 32. 改进负载均衡算法 24.测试Spring Cloud LoadBalancer 19.Eureka的服务端设计与配置 8.理解 NamedContextFactory 12.UnderTow 简介与内部原理 40. spock 单元测试封装的 WebClient(下) 33. 实现重试、断路器以及线程隔离源码 36. 验证断路器正确性 30. FeignClient 实现重试 40. spock 单元测试封装的 WebClient(上) 2.微服务框架需要考虑的问题 25.OpenFeign简介与使用

5.所有项目的parent与spring-framework-common说明

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5.所有项目的parent与spring-framework-common说明

本系列代码地址:https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford

5.所有项目的parent与spring-framework-common说明

源代码文件:https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/blob/master/spring-cloud-iiford/pom.xml

1. 使用 log4j2 异步日志所需要的依赖:需要排除默认的日志实现 logback,增加 log4j2 的依赖,并且添加 log4j2 异步日志需要的 disruptor 依赖。

<!--日志需要用log4j2-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!--log4j2异步日志需要的依赖,所有项目都必须用log4j2和异步日志配置-->
<dependency>
    <groupId>com.lmax</groupId>
    <artifactId>disruptor</artifactId>
    <version>${disruptor.version}</version>
</dependency>

2. javax.xml 的相关依赖。我们的项目使用 JDK 11。JDK 9 之后的模块化特性导致 javax.xml 不自动加载,所以需要如下模块:

<dependency>
    <groupId>javax.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-api</artifactId>
    <version>${jaxb.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-impl</artifactId>
    <version>${jaxb.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.glassfish.jaxb</groupId>
    <artifactId>jaxb-runtime</artifactId>
    <version>${jaxb.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-xjc</artifactId>
    <version>${jaxb.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.activation</groupId>
    <artifactId>activation</artifactId>
    <version>${activation.version}</version>
</dependency>

3. 使用 Junit 5 进行单元测试,Junit 5 使用可以参考:Junit5 user guide

<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

4. 使用 Spring Boot 单元测试,可以参考:features.testing

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

5. mockito扩展,主要是需要mock final类:Spring Boot 单元测试已经包含了 mockito 依赖了,但是我们还需要 Mock final 类,所以添加以下依赖:

<!--mockito扩展,主要是需要mock final类-->
<dependency>
    <groupId>org.mockito</groupId>
    <artifactId>mockito-inline</artifactId>
    <version>${mokito.version}</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

6. embedded-redis:使用 embedded-redis 用于涉及 Redis 的单元测试:如果你的单元测试需要访问 redis,则需要在测试前初始化一个 redis,并在测试后关闭。使用 embedded-redis 就可以。我们在 spring-cloud-parent 中已经添加了这个依赖,所以可以直接使用。参考:embedded-redis

<dependency>
    <groupId>com.github.kstyrc</groupId>
    <artifactId>embedded-redis</artifactId>
    <version>${embedded-redis.version}</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

7. sqlite 单元测试依赖:对于数据库的单元测试,我们可以使用 SQLite。参考:sqlite-jdbc

<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>${sqlite-jdbc.version}</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

8. 指定编译级别为 Java 11

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <configuration>
                <source>11</source>
                <!--ingore javac compiler assert error-->
                <forceJavacCompilerUse>true</forceJavacCompilerUse>
                <target>11</target>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

5.所有项目的parent与spring-framework-common说明

源代码文件:https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/blob/master/spring-cloud-iiford/spring-cloud-iiford-spring-framework-common/pom.xml

作为使用 spring 与 spring boot 框架的公共依赖 spring-framework-common 项目是一个纯依赖的项目。

1. 内部缓存框架统一采用caffeine:这是一个很高效的本地缓存框架,接口设计与 Guava-Cache 完全一致,可以很容易地升级。性能上,caffeine 源码里面就有和 Guava-Cache, ConcurrentHashMap,ElasticSearchMap,Collision 和 Ehcache 等等实现的对比测试,并且测试给予了 yahoo 测试库,模拟了近似于真实用户场景,并且,caffeine 参考了很多论文实现不同场景适用的缓存,例如:

  1. Adaptive Replacement Cache:http://www.cs.cmu.edu/~15-440/READINGS/megiddo-computer2004.pdf
  2. Quadruply-segmented LRU:http://www.cs.cornell.edu/~qhuang/papers/sosp_fbanalysis.pdf
  3. 2 Queue:http://www.tedunangst.com/flak/post/2Q-buffer-cache-algorithm
  4. Segmented LRU:http://www.is.kyusan-u.ac.jp/~chengk/pub/papers/compsac00_A07-07.pdf
  5. Filtering-based Buffer Cache:http://storageconference.us/2017/Papers/FilteringBasedBufferCacheAlgorithm.pdf

所以,我们选择 caffeine 作为我们的本地缓存框架,参考:caffeine

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

2. 使用 google 的 java 开发库 guava:guava 是 google 的 Java 库,虽然本地缓存我们不使用 guava,但是 guava 还有很多其他的元素我们经常用到。参考:guava docs

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>${guava.version}</version>
</dependency>

3. 内部序列化统一采用fastjson:注意 json 库一般都需要预热一下,后面会提到怎么做。参考:fastjson

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>${fastjson.version}</version>
</dependency>

4. 使用 lombok 简化代码,参考:projectlombok

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

5. 调用路径记录 - sleuth。参考:spring-cloud-sleuth

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

6. 跨线程 ThreadLocal。参考:transmittable-thread-local

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>
    <version>${transmittable-thread-local.version}</version>
</dependency>

7. Swagger 相关。参考:swagger

<!--Swagger-->
<!-- swagger java元数据集成 -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>${swagger.version}</version>
</dependency>
<!-- swagger 前端页面 -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>${swagger.version}</version>
</dependency>

8. Apache Commons 相关工具包。我们会使用一些 Commons 工具包,来简化代码:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-lang3 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-collections4 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-collections4</artifactId>
    <version>${commons-collections4.version}</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-text -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-text</artifactId>
    <version>${commons-text.version}</version>
</dependency>

5.所有项目的parent与spring-framework-common说明

本小节我们详细说明了我们所有项目的 parent,以及 使用了 Spring 与 Spring Boot 特性的工具包依赖 spring-framework-common 的设计。下一节我们将详细分析提供微服务特性的依赖。

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