本文对国内大模型通义千问-Max和hunyuan lite进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息，数据均源自官网，旨在为用户提供精准详实的决策依据。

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通义千问-Max

通义千问-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通义千问旗舰版模型，于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，位列全球第七名，是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能，特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。

hunyuan lite

Hunyuan Lite 是腾讯混元大模型的轻量级版本，于2024年10月30日推出。它采用混合专家模型（MoE）结构，支持250K的上下文窗口，最大输入为250k Token，最大输出为6k Token。在中文NLP、英文NLP、代码、数学等多项评测集上表现优异，领先众多开源模型。Hunyuan Lite 适用于对效果、推理性能、成本控制相对平衡的需求场景，能够满足绝大部分用户的日常使用需求。

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

API模型名称	输入方式	输出方式	上下文长度(Token)	上下文理解	文档理解	是否支持流式输出	是否支持联网搜索	是否开源	多模态支持
通义千问-Max	文本/图片/视频链接	文本	32k	✅	⚪	✅	✅	❌	✅
hunyuan lite	文本	文本	256K	✅	✅	✅	✅	❌	✅

通义千问-Max和hunyan lite在AI模型中各有特色。通义千问-Max支持多模态输入和流式输出，上文长度较短但支持联网搜索，适应于需要实时响应的场景。hunyan lite上文长度更长，文档理解能力更强，适应于复杂文本处理和长文本需求。总体来看，根据场景需求和上下文处理能力选择合适的模型。

2.API模型价格对比

API模型名称	免费试用额度	输入价格（缓存命中）	输入价格（缓存未命中）	输出价格
通义千问-Max	赠送100万Token额度
有效期：百炼开通后180天内	￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens)	￥0.0024/千Token (￥2.40/1M Tokens)	￥0.0096/千Token (￥9.60/1M Tokens)
hunyuan lite	10万tokens 的免费额度（有效期12个月）	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.005/千Token (￥5.00/1M Tokens)	￥0.015/千Token (￥15.00/1M Tokens)

通义千问-Max和hunyuan lite均提供免费试用额度，通义千问-Max在输入和输出价格上均较低，具有成本优势。hunyuan lite虽然价格稍高，但免费额度有效期长达12个月。建议对成本敏感的用户选择通义千问-Max，而对长期稳定性有要求的用户可选择hunyuan lite。

3.核心性能指标对比

API模型名称	API可用性（近90天）	并发数限制	生成速度（字/秒）	训练数据量（参数）
通义千问-Max	⚪	1200 Tokens/分钟	约1200字/秒	超过20万亿Token数据
hunyuan lite	0.9986	输入4000 Tokens/分钟，输出不超过 2000 Tokens/分钟	短文本生成（≤50字）：220-260字/秒
中长文本生成（50-200字）：180-220字/秒
复杂逻辑输出（带格式）：120-160字/秒	0.01万亿Token数据

在对比分析中，通义千问-Max以高生成速度和超大规模的训练数据量在大规模文本生成中占优势；而Hunyuan Lite在不同文本长度和逻辑输出中表现均衡，尤其在短文本生成中速度突出。建议在需要快速生成简短文本时选择Hunyuan Lite，在处理长文本和大规模数据时优选通义千问-Max。

总结

上面重点对比了通义千问-Max和hunyuan lite，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括百川智能，讯飞星火大模型，阶跃星辰，百度千帆，智谱AI，Deepseek，通义千问，KimiGPT，腾讯混元，字节豆包等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告