Mysql优化（出自官方文档） - 第七篇

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Optimizing Data Change Statements

主要涉及到三种操作：INSERT, UPDATE和DELETE

1 Optimizing INSERT Statements

尽量将多次小操作合并为，这样子，就只会产生一次连接并且数据一次性发给服务器， 而且，也只有在操作最后才会进行索引更新和一致性检查。

根据预估，通常来讲，一次插入操作所耗费的时间比例如下：

• 网络连接（3）
• 发送请求给服务器（2）
• 解析用户请求（2）
• 插入行（1，特指插入一个单位行）
• 插入索引（1，特指插入一个索引）
• 关闭（1）

因此，你可以采取以下方式来优化插入操作：

• 如果插入多行，那么使用INSERT语句一次性插入多行的功能，这样子速度会远高于单行插入，并且，调整bulk_insert_buffer_size参数，也可以使得插入操作更快。

• 如果数据是来自于一个文本文件，那么使用LOAD DATA命令，该命令通常比INSERT操作要快20倍。

• 尽量利用那些含有默认值的列，这样子可以减少Mysql的解析和插入开销。

• See Section 8.5.5, “Bulk Data Loading for InnoDB Tables” for tips specific to InnoDB tables.

• See Section 8.6.2, “Bulk Data Loading for MyISAM Tables” for tips specific to MyISAM tables.

2 Optimizing UPDATE Statements

UPDATE 语句的优化类似于SELECT，只是多了一个写入操作；对于写入操作，和INSERT类似，一次性进行多行更新速度将比单行更新快很多。

3 Optimizing DELETE Statements

注：官方文档对于DELETE操作只涉及到了MyISAM表，对于InnoDB部分应该是通用的。

对于MyISAM表，删除行操作的开销通常来讲主要由需要更改的索引数量来决定，为了加快删除速度，可以增大key_buffer_size系统变量。

如果需要删除表中的所有行，那么使用TRUNCATE来代替DELETE FROM操作，TRUNCATE不是事务安全的，如果碰到其他事务或者表锁，那么会跑出错误，所以速度会比DELETE FROM快很多。